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Substack内容抓取与分析服务器

一个用于抓取和分析Substack新闻通讯的MCP服务器，使LLMs能够获取任何公开Substack出版物的帖子。

  • by channel47
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 channel47/substack-mcp

使用说明

子组MCP服务器

用于抓取和分析Substack通讯的模型上下文协议（MCP）服务器。使LLM能够从任何公共Substack发布中获取帖子。

特性

  • 获取帖子：从任何Substack获取最近或最热门的帖子
  • 获取帖子内容：检索单个帖子的全文
  • 搜索文章：在时事通讯中搜索
  • 批量提取：同时删除多份时事通讯
  • 时事通讯信息：获取作者和推荐数据

安装

pip install -r requirements.txt

或手动：

pip install mcp substack-api pydantic httpx

用法

运行服务器

python server.py

MCP客户端配置

对于Claude Desktop或类似的MCP客户端，请在配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "substack": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/server.py"]
    }
  }
}

工具

substack_getposts

从时事通讯中获取帖子。

{
  "publication_url": "lenny",  # or "https://lenny.substack.com"
  "limit": 20,
  "sorting": "top",  # or "new"
  "response_format": "markdown"  # or "json"
}

substack_get-post_content

获取特定帖子的完整内容（仅限免费帖子）。

{
  "post_url": "https://example.substack.com/p/post-slug",
  "response_format": "markdown"
}

子跟踪搜索帖子

在时事通讯中搜索帖子。

{
  "publication_url": "stratechery",
  "query": "AI",
  "limit": 10
}

subback_batch_get_posts

一次从多个时事通讯中获取。

{
  "publication_urls": ["lenny", "stratechery", "platformer"],
  "posts_per_publication": 5,
  "sorting": "top"
}

substack_getnewsletter_info

获取时事通讯元数据和建议。

{
  "publication_url": "lenny"
}

局限性

  • 付费内容：未经身份验证，无法访问仅限订阅者的帖子
  • 速率限制：子组可能会对请求进行速率限制；包括批量操作的0.5秒延迟
  • 非官方API：使用可能发生变化的反向发动机API
  • 网络限制：某些环境（公司代理、某些云平台）可能会阻止Substack API请求

学分

建立在 子堆栈api Python库。

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