AI学生工具服务器

一个轻量级的MCP服务器,提供学生友好的AI工具,包括论文搜索和天气查询功能。

  • by Chandukasireddy
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Chandukasireddy/try_mcp

使用说明

AI学生MCP服务器

一个轻量级的MCP服务器 FastMCP 提供实用的学生友好型人工智能工具。

此服务器的功能

此服务器公开了两个MCP工具:

  • search_ai_papers(query, max_results=3)

    • 通过查询搜索arXiv最近的论文。
    • 返回标题、作者、发布日期、摘要和论文链接。
  • get_weather(city)

    • 使用Open-Meteo获取实时天气(不需要API密钥)。
    • 返回温度,感觉像温度、湿度、风和条件。

需求

  • python 3.13+
  • 互联网连接(工具调用公共API)

设置

从项目根:

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -e .

备选方案 uv:

uv sync

运行MCP服务器

python server.py

服务器运行超时 stdio:

mcp.run(transport="stdio")

从MCP客户端连接

配置您的MCP客户端以启动此服务器:

  • 命令: python
  • Args: server.py
  • 工作目录:此项目文件夹

如果您的客户端支持每服务器环境配置,请确保它使用安装依赖项的相同Python环境。

Claude/Desktop客户端中的示例提示

  • Find 3 latest papers about retrieval-augmented generation
  • What's the weather in Berlin right now?

项目结构

  • server.py --MCP服务器和工具实现
  • main.py --简单的本地占位符入口点
  • pyproject.toml --项目元数据和依赖关系

备注

  • 当前工具不需要API密钥。
  • 如果请求失败,通常是由于暂时的API/网络问题。
  • arXiv结果基于文本查询匹配(all:<query>).