使用说明
🎓 Educhain MCP服务器
该项目整合了 教育链 图书馆与 克劳德模型上下文协议（MCP） 提供一套由人工智能驱动的教育工具。它公开了本地工具和资源，如MCQ生成、教案创建和基于多媒体的问题生成——所有这些都可以在Claude的桌面环境中使用。
🚀 特性
- 📝 生成多项选择题（MCQ）
- 🧠 生成图像描述
- 📺 从YouTube视频中生成问题
- 📊 从提供的数据源（例如文本、pdf、url）生成问题
- 🎨 支持提示模板
- 🌐 设计用于在本地使用Claude AI的模型上下文协议（MCP）
🎥 视频演练
在此处观看完整的演练： 🔗 织机视频链接
📁 文件夹结构
claude-mcp-educhain/
├── tools/
│ ├── mcq_generator.py # Tool: Generate MCQs
│ ├── image_desc_gen.py # Tool: Generate image description
│ ├── youtube_qna.py # Tool: Questions from YouTube
│ └── ques_from_data.py # Tool: Questions from data
├── mcp_server.py # MCP server entry point
├── requirements.txt # Python dependencies
├── sample_responses.txt # Sample output (optional)
├── .env # Optional environment config
├── .gitignore # Git ignore rules
└── README.md # Project documentation
🧠 可用的MCP工具和资源
| 名称 | 类型 | 文件 | 描述 |
|---|---|---|---|
generate_multiple_choice_questions |
工具 | mcq_generator.py |
为给定主题生成MCQ |
generate_image_description |
工具 | image_disc_gen.py |
返回图像描述 |
generate_questions_from_youtube |
工具 | youtube_qna.py |
从YouTube视频中生成问题 |
generate_questions_from_data |
工具 | ques_from_data.py |
根据提供的数据生成问题 |
🛠️ 安装说明
1.克隆存储库
git clone https://github.com/your-username/claude-mcp-educhain.git
cd claude-mcp-educhain
2.设置虚拟环境
python -m venv venv
# Activate it
# On Windows:
venv\Scripts\activate
# On macOS/Linux:
source venv/bin/activate
3.安装依赖项
pip install -r requirements.txt
4.添加API密钥（本例中为Google Gemini）
创建一个 .env 文件并添加您的Google Gemini API密钥。
▶️ 运行MCP服务器
通常，Claude MCP会通过配置文件自动启动您的服务器。
要手动运行（用于调试）：
python mcp_server.py
📚 使用的资源
-
Educhain库文档
Educhain Python库的全面文档，用于生成问题、课程计划等。 -
模型上下文协议（MCP）文档
Claude的模型上下文协议的官方文档，该协议支持在本地AI环境中集成工具/资源。
📝 许可证
该项目是开源的，可在 MIT许可证.
