AI工具调用服务

一个基于Quarkus框架的AI工具调用服务,允许AI模型访问Java方法并利用返回结果回答问题。

  • by cekocvetkov
  • Java
  • 本地部署
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在 GitHub 查看 cekocvetkov/quarkus-mcp-server

使用说明

📖 阅读Medium上的完整文章:
Quarkus中的AI工具调用:从@Tool到MCP解析
AI模型在生成文本方面做得很好,但现在它们也可以访问你的Java方法,并使用它们返回的内容来回答你的问题! 🛠 🤖

quarkus-mcp服务器

这个项目使用Quarkus,超音速亚原子Java框架。

如果您想了解更多关于Quarkus的信息,请访问其网站: https://quarkus.io/.

在开发模式下运行应用程序

您可以使用以下命令在启用实时编码的开发模式下运行应用程序:

./gradlew quarkusDev

注: Quarkus现在附带了Dev UI,该UI仅在开发模式下可用 http://localhost:8080/q/dev/.

打包和运行应用程序

应用程序可以使用以下方式打包:

./gradlew build

它产生了 quarkus-run.jar 文件在 build/quarkus-app/ 目录。 请注意,这不是 关于-jar 当依赖项被复制到 build/quarkus-app/lib/ 目录。

应用程序现在可以使用运行 java -jar build/quarkus-app/quarkus-run.jar.

如果你想建立一个 关于-jar,执行以下命令:

./gradlew build -Dquarkus.package.jar.type=uber-jar

该应用程序打包为 关于-jar,现在可以使用运行 java -jar build/*-runner.jar.

创建本机可执行文件

您可以使用以下命令创建本机可执行文件:

./gradlew build -Dquarkus.native.enabled=true

或者,如果你没有安装GraalVM,你可以使用以下命令在容器中运行本机可执行构建:

./gradlew build -Dquarkus.native.enabled=true -Dquarkus.native.container-build=true

然后,您可以使用以下命令执行本机可执行文件: ./build/quarkus-mcp-server-1.0.0-SNAPSHOT-runner

如果您想了解有关构建本机可执行文件的更多信息,请咨询 https://quarkus.io/guides/gradle-tooling.

相关指南

  • MCP服务器-HTTP/SSE(指南):此扩展使开发人员能够轻松实现MCP服务器功能。