AI图片生成工作台

Agent × MCP : 即梦工作站

AI 图片生成智能工作台 - 以 Agent 为中心的创作平台

快速开始 • 功能特性 • 使用指南 • API 文档

简介

Agent × MCP : 即梦工作站是一个以 Agent 为操控中心的智能交互系统，通过统一的智能核心处理用户意图，智能调度执行 AI 图片生成任务。

核心特性

• 🤖 Agent 中心化 - 所有交互和执行都通过中央 Agent 协调
• 🎨 即梦 AI 集成 - 专注图片生成的 MCP 服务集成
• 📚 案例驱动学习 - 通过风格案例库降低提示词学习门槛
• 🚀 简单部署 - Node.js 单服务启动，自动打开浏览器
• 💡 智能提示词组合 - Agent 自动优化和组合提示词
• 🖼️ 实时图库管理 - 自动监听和展示生成结果

快速开始

安装方式

方式一：NPX 运行（推荐，无需安装）

npx @chengfeng2025/picagent-jimeng

方式二：全局安装

# 安装
npm install -g @chengfeng2025/picagent-jimeng

# 运行
picagent

方式三：从源码运行

# 克隆项目
git clone https://github.com/yourusername/picagent.git
cd picagent

# 安装依赖
npm install

# 启动服务
npm start

首次使用

1. 启动服务后会自动打开浏览器访问 http://localhost:3004
2. 点击右上角 "管理 MCP" 配置即梦 API
3. 输入 API Key 和输出目录
4. 返回主界面开始创作

功能特性

1. Agent 智能协调

• 理解用户意图
• 智能组合提示词
• 自动调度任务执行
• 透明展示思考过程

2. MCP 管理中心

• 支持 jimeng-apicore 和 jimeng-volcengine 双版本
• 一键安装和配置
• 实时状态检测
• API Key 安全管理

3. 数据管理系统

• Handsontable 表格编辑器
• 100+ 风格案例模板
• 服务端文件持久化
• 批量导入导出

4. 图库管理

• 自动加载生成结果
• 缩略图预览
• 时间戳排序
• 一键打开文件夹

使用指南

配置 MCP

1. 获取 API Key

   • APICore: https://api.apicore.ai
   • 火山引擎: https://console.volcengine.com

2. 在 MCP 管理页面配置

   复制

   API Key: sk-your-api-key
   输出目录: /Users/yourname/Pictures/jimeng
   

生成图片

1. 选择风格模板 - 从下拉列表选择预设风格
2. 输入用户需求 - 描述你想要的具体内容
3. 点击生成 - Agent 自动组合提示词并执行
4. 查看结果 - 图片自动加载到画廊

编辑模板

访问 http://localhost:3004/handsontable-editor.html 编辑风格模板：

• 添加新模板
• 编辑提示词
• 设置标签
• 导出 JS 文件

API 文档

REST API

WebSocket 事件

// Agent 执行
socket.emit('agent:execute', {
  prompt: '风格提示词',
  userRequirements: '用户需求'
});

// MCP 管理
socket.emit('mcp:check');
socket.emit('mcp:install', { name, config });
socket.emit('mcp:remove', name);

系统要求

• Node.js >= 16.0.0
• macOS / Windows / Linux
• Claude Desktop App（用于 MCP）

项目结构

picagent/
├── dist/           # 编译输出
├── public/         # 前端文件
├── src/            # TypeScript 源码
│   ├── routes/     # API 路由
│   └── services/   # 后端服务
├── bin/            # CLI 入口
└── package.json

开发

# 开发模式
npm run dev

# 构建
npm run build

# 监听模式
npm run watch

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

联系方式

• GitHub: https://github.com/yourusername/picagent
• Issues: https://github.com/yourusername/picagent/issues