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Google Search MCP Server 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，提供 Google 搜索能力和网页内容分析工具。该服务器使 AI 模型能够以编程方式执行 Google 搜索并分析网页内容。

  • by Ceceliachenen
  • 更新于
在 GitHub 查看 Ceceliachenen/google-search-mcp-server

使用说明

基本能力

产品定位

Google Search MCP Server 是一个为 AI 模型提供 Google 搜索和网页内容分析能力的中间件服务。

核心功能

  • 高级 Google 搜索（支持日期、语言、国家/地区和安全搜索过滤）
  • 详细的网页内容提取和分析
  • 批量网页分析（用于比较多个来源）
  • 支持环境变量的 API 凭据配置
  • 全面的错误处理和用户反馈
  • 符合 MCP 协议的接口，便于与 AI 助手无缝集成

适用场景

  • AI 辅助研究时需要进行网络搜索
  • 需要从多个网页来源提取和比较信息
  • 自动化内容分析和摘要生成

工具列表

  1. google_search：使用 Google 搜索引擎查找网页、文章和特定主题的信息
  2. extract_webpage_content：从单个网页提取和分析内容，转换为可读文本
  3. extract_multiple_webpages：从多个网页提取和分析内容，便于比较不同来源

常见问题解答

  • 如何获取 Google API 凭据？
    • 需要在 Google Cloud Console 创建项目并启用 Custom Search API
    • 然后创建 API Key 和 Custom Search Engine ID
  • 如何处理搜索失败？
    • 服务器会提供详细的错误信息，包括无效凭据、网络问题等

使用教程

使用依赖

  • Node.js (v16 或更高版本)
  • Python (v3.8 或更高版本)
  • Google Cloud Platform 账号
  • Custom Search Engine ID
  • Google API Key

安装教程

  1. 克隆仓库：

    git clone https://github.com/your-username/google-search-mcp.git
cd google-search-mcp

  2. 安装 Node.js 依赖：

    npm install

  3. 安装 Python 依赖：

    pip install flask google-api-python-client flask-cors beautifulsoup4 trafilatura markdownify

  4. 构建 TypeScript 代码：

    npm run build

  5. 创建启动 Python 服务器的帮助脚本（Windows 示例）：

    # 创建 start-python-servers.cmd
@echo off
echo Starting Python servers for Google Search MCP...

REM 启动 Python 搜索服务器
start "Google Search API" cmd /k "python google_search.py"

REM 启动 Python 链接查看器
start "Link Viewer" cmd /k "python link_view.py"

echo Python servers started. You can close this window.

调试方式

  1. 推荐方法：单独启动 Python 服务器

    start-python-servers.cmd

    然后配置 MCP 设置只运行 Node.js 服务器

  2. 或者使用一体化脚本：

    npm run start:all

  3. 测试搜索功能：

    Search for information about artificial intelligence

  4. 测试内容提取：

    Extract the content from https://example.com/article

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