记忆监控神经脑图

内存监视器

Claude Code持久记忆系统的神经脑图可视化。

读取您的MCP服务器 ~/.claude/ 内存文件，并在浏览器中将其渲染为交互式3D神经网络——由Three.js提供支持，具有bloom、vignette、突触流粒子和力定向聚类。

它的作用

• 3D神经图 --每个内存（用户偏好、反馈、项目上下文、引用）都是一个发光的节点。相关记忆之间的联系表现为与动态流动粒子的突触联系。
• 交互式探索 --单击任何节点以检查其完整内容、元数据、标签和交叉引用。悬停以突出显示连接。双击以重置相机。
• 过滤 --在整个内存图中按内存类型（用户、反馈、项目、引用）、类别、项目、线程或自由文本搜索进行筛选。
• 分析仪表板 --活动热图、会议时间线、类别细分、顶级工具、会议持续时间分布和项目覆盖率图表。
• 力导向布局 --相关的记忆有机地聚集在一起。在集群视图和时间线视图之间切换。
• 自动旋转 --大脑地图在空闲时会缓慢地绕轨道运行，给监控室的监控带来美感。

安装

先决条件

• Node.js>=18 （不需要npm包——零依赖）
• 克劳德代码 启用存储系统(~/.claude/ 目录）

通过克劳德代码市场（推荐）

/plugin marketplace add cdeust/memory-monitor
/plugin install memory-monitor

安装后重新启动Claude Code。

手动设置

git clone https://github.com/cdeust/memory-monitor.git
cd memory-monitor
bash scripts/setup.sh

安装脚本将：

1. 验证Node.js版本
2. 在中注册MCP服务器 ~/.claude/mcp_config.json
3. 将斜线命令和技能符号链接到 ~/.claude/

然后 重新启动克劳德代码 激活插件。

用法

斜杠命令

/memory-monitor

这将在默认浏览器中启动交互式脑图可视化。

MCP工具

MCP服务器公开了这些工具（可由Claude调用或通过技能调用）：

示例

询问克劳德代码：

• “显示我的内存图” --打开可视化
• “我有多少记忆？” --返回统计数据
• “在我的记忆中搜索React” --在所有内存文件中搜索
• “我对测试的反馈记忆说了什么？” --检索特定内存内容

建筑

memory-monitor/
  .claude-plugin/plugin.json   — Plugin manifest
  .mcp.json                    — MCP server config (stdio JSON-RPC 2.0)
  mcp-server/index.js          — Zero-dependency MCP server (Node.js)
  ui/index.html                — Self-contained Three.js visualization (~5000 lines)
  commands/memory-monitor.md   — Slash command definition
  skills/memory-monitor/       — Claude Code skill with tool bindings
  scripts/setup.sh             — One-line installer

运作原理

1. 这 MCP服务器 扫描 ~/.claude/projects/*/memory/ 目录 .md 带有YAML frontmatter的文件
2. 它解析每个文件中的内存类型、名称、描述和正文内容
3. 它计算 连接 基于共享标签、交叉引用和内容相似性的记忆之间
4. 这 可视化 接收图形数据并将其渲染为Three.js场景，其中：
   • 二十面体网格用于记忆，六边形网格用于对话
   • 通过添加混合的精灵纹理发光光晕
   • 不真实的BloomPass后处理+小插图+胶片颗粒
   • 基于项目聚类的强制3D布局
   • 沿连接的边缘流动粒子（突触脉冲）
   • 大气中的环境粉尘颗粒

内存类型→ 节点颜色

键盘快捷键

许可证

麻省理工学院

作者

克莱门特·德斯特