使用说明
MCP服务器
CloudFlare基础设施上托管的强大消息控制协议(MCP)服务器实现,提供无缝的AI工具集成功能。
概述
MCP Server项目实现了一个专为AI工具集成设计的高性能消息控制协议服务器。它托管在mcp.cloudcurio.cc,为管理人工智能通信协议提供了一个可扩展且安全的平台。
主要特点
- 实时WebSocket通信
- 用于系统管理的REST API端点
- 全面的AI工具集成
- 高级安全功能
- 可扩展的CloudFlare基础设施
- 监控和分析仪表板
有关详细的项目规范,请参阅:
快速开始
先决条件
- Node.js 18.x或更高版本
- 具有Workers/Pages访问权限的CloudFlare帐户
- cloudcurio.cc的域访问
- Docker(可选)
安装
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/cbwinslow/mcp-server.git
cd mcp-server
- 安装依赖项:
npm install
- 配置环境:
cp .env.example .env
# Edit .env with your configurations
- 运行开发服务器:
npm run dev
CloudFlare设置
域配置
- 登录CloudFlare仪表板
- 添加子域名mcp.cloudcurio.cc
- 配置DNS设置:
Type Name Content Proxy status
A mcp 192.0.2.1 Proxied
CNAME www mcp.cloudcurio.cc Proxied
工人设置
- 安装牧马人CLI:
npm install -g @cloudflare/wrangler
- 配置牧马人:
wrangler login
wrangler init
- 部署到CloudFlare:
wrangler publish
开发设置
地方发展
- 设置开发环境:
npm run setup-dev
- 启动开发服务器:
npm run dev
- 运行测试:
npm test
Docker开发
- 构建容器:
docker build -t mcp-server .
- 运行容器:
docker run -p 3000:3000 mcp-server
贡献
我们欢迎捐款!请查看我们的 贡献指南 了解详情。
开发过程
- 分叉存储库
- 创建要素分支
- 提交更改
- 推你的叉子
- 提交拉取请求
代码规范
- 遵循ESLint配置
- 为新功能编写测试
- 更新文档
- 遵循语义版本控制
文档
系统架构
该系统基于CloudFlare的基础设施构建,使用:
- CloudFlare Workers用于无服务器计算
- CloudFlare静态内容页面
- 用于实时通信的WebSocket协议
- JWT用于身份验证
- React用于管理界面
监控和分析
访问监控仪表板: https://mcp.cloudcurio.cc/admin
功能包括:
- 实时度量
- 系统健康监测
- 使用情况分析
- 误差跟踪
- 性能指标
安全
安全功能包括:
- SSL/TLS加密
- DDOS防护
- 速率限制
- JWT身份验证
- 基于角色的访问控制
有关安全问题,请参阅我们的 安全策略.
许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
支持
- 通过GitHub Issues提交错误报告
- 加入我们 不和谐社区
- 电子邮件支持:support@cloudcurio.cc
路线图
查看我们的 项目计划 详细的开发路线图。
致谢
- CloudFlare用于基础设施
- 贡献者和维护者
- 开源社区
版本历史记录
看 更改日志.md 发布历史。