智能销售线索管理工具

CatchIntent提供基于AI的销售线索管理工具,帮助GTM团队从LinkedIn发现、筛选、研究潜在客户,并生成外联内容和管理CRM集成。

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在 GitHub 查看 CatchIntent/skills

使用说明

CatchIntent代理技能

为GTM团队预先构建的工作流程,使用 Catchintent 使用Claude Code、Cursor和Windsurf等人工智能工具。

先决条件

claude mcp add catchintent --transport http https://engine.catchintent.com/mcp

看 安装文档 对于其他客户。

安装

npx skills add catchintent/skills

技能

CatchIntent有一个统一的表面:每个 产品 有一个 观众 发现 线索 你进行分类、研究并采取行动。每一条线索都是一个人发现的 领英这些技能涵盖了整个循环:设置产品、调整受众、分类和研究线索、起草外联方案以及推送到CRM。

技能 它的作用 触发
设置产品 建立新产品——核心背景、报价、声音和目标受众 “建立新产品”、“加入客户”
每日分诊 逐一浏览新的潜在客户队列——保存/存档/跳过直到清除 “对我的潜在客户进行分类”、“有什么新消息”、“清除队列”
研究负责人 深入研究一个领英潜在客户——首先公开来源,只有在获得批准的情况下才能付费致富 “研究X”,“这个潜在客户的角度是什么”
丰富潜在客户 通过Apify(0.002美元/线索,幂等)对LinkedIn线索进行批量付费丰富 “丰富这些线索”,“填写个人资料数据”
外联草案 重新生成并优化已保存潜在客户的AI外展序列,然后保存编辑 “起草DM”,“重新生成序列”
推动客户关系管理 将保存的潜在客户推送到HubSpot/Close/Pipedrive/Zoho,然后将其标记为已推送 “将这些推送到我的CRM”,“同步到HubSpot”
调整观众 诊断表现不佳的受众,并提出具体的目标变化 “调整我的受众”,“潜在客户已关闭”
管道审查 管道健康检查——使用情况、铅漏斗、队列;月度模式增加了潜在客户质量回顾 “我的渠道怎么样”、“每周回顾”、“月度回顾”
工艺报价 优化结构化报价(痛点、机制、证明),为人工智能线索评分和外展提供动力 “修复我的报价”,“我的一句话是什么”

建议的工作流程

每日:

/daily-triage → /research-lead (on the high-priority saved leads) → /enrich-leads (LinkedIn leads missing detail)

当引线感觉断开时:

/daily-triage → /tune-audience → wait 3-5 days → /daily-triage

首次设置:

/setup-product → /craft-offer → /daily-triage

根据已保存的线索采取行动:

/research-lead → /draft-outreach → /push-to-crm

每周/每月:

/pipeline-review → /tune-audience (on the worst product)

运作原理

技能是告诉你的AI工具如何组合CatchIntent的MCP工具的剧本(lead_*, product_*, workspace_*)转化为有用的工作流程。表面小而统一——14个工具,没有SL或LI特定的工具名称。看 标准.md 查看完整列表。

所有技能如下 标准.md --共享数据优先分析、写前确认和跨技能参考的惯例。

贡献

看 标准.md 对于技能创作惯例和 agentskills.io规范 对于SKILL.md格式。

链接