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AI就绪分析服务器

AIReady MCP Server是一个集成点，用于AI代理（如Claude Desktop、Cursor、Windsurf等）评估AI就绪状态并通过模型上下文协议（MCP）在对话界面中提升AI利用效率。

  • by getaiready
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 caopengau/aiready-mcp-server

使用说明

AIReady MCP服务器

AIReady MCP服务器为AI代理（如Claude Desktop、Cursor、Windsurf等）提供了一个集成点，以使用模型上下文协议（MCP）直接在其会话界面中评估AI准备情况并提高AI利用率。

🛠 能力

AIReady MCP服务器提供以下功能：

1.分析工具

  • 扫描工具：运行本地化扫描 pattern-detect, context-analyzer, consistency, ai-signal-clarity, agent-grounding, testability, doc-drift, deps-health, change-amp，以及 contract-enforce.
  • get_remediation_diff：获得精确的代码差异，以解决已识别的AI就绪问题。

2.资源（上下文数据）

  • aiready://project/summary：项目人工智能就绪度评分和问题计数的高级概述。
  • aiready://project/issues：最新扫描中发现的前10个最关键问题的JSON列表。
  • aiready://project/graph：用于可视化的原始依赖关系和碎片图数据。

3.提示（模板）

  • analyze-project：进行全面人工智能准备审计的指导提示。
  • remediate-issue：使用ID修复特定问题的模板。

🧱 扩展名：AST Explorer Sibling

对于深度代码探索，我们还提供 @airready/ast mcp服务器，它提供：

  • 符号分辨率(resolve_definition)
  • 参考文献检索(find_references)
  • 呼叫层次结构(get_call_hierarchy)
  • 实施查找(find_implementations)

与AIReady一起配置：

"mcpServers": {
  "aiready": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@aiready/mcp-server"]
  },
  "ast-explorer": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@aiready/ast-mcp-server"]
  }
}

安装和分销渠道

1.专用MCP注册表

2.直接集成IDE

克劳德桌面应用程序/光标/Windsurf

使用以下命令配置：

npx -y @aiready/mcp-server

快速开始

要在本地测试服务器，可以运行：

npx @aiready/mcp-server

有关AIReady的更多详细信息，请访问 getaiready.dev.

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