一款基于AI的学术研究助手，通过自然语言交互提供多学术数据库搜索、智能分析和论文管理功能。
一个由人工智能驱动的研究助理，通过自然语言交互改变学术文献搜索。
该工具作为Claude Desktop的MCP（模型上下文协议）服务器构建，提供对多个学术数据库的智能访问，包括PubMed、arXiv和Semantic Scholar。
# Install dependencies
uv sync
# Run MCP server
uv run python src/main.py
早期发展 -核心MCP服务器基础完成，API集成正在进行中。
Paper Search MCP 是一个基于模型上下文协议（MCP）的学术论文检索与下载服务，聚合 arXiv、PubMed、Semantic Scholar 等众多开放学术平台，提供多源搜索、PDF 下载和全文文本提取能力，适用于研究人员、文献综述及 AI 驱动的学术工作流。
一个实现模型上下文协议（MCP）的Python服务器，用于在AI助手中访问Zotero库，提供搜索、元数据检索和全文获取功能。
一个用于搜索学术文献的MCP服务器，支持通过arXiv、Google Scholar和Google Web检索相关论文与资料，适用于学术研究、文献综述和科研验证等场景。
通过DOI获取元数据、搜索文章标题、检索最佳开放获取全文链接以及从PDF中提取文本的服务。
一个提供增强工具来搜索和检索PubMed数据库学术论文的模型内容协议服务器，包括MeSH术语查找、出版物计数统计和基于PICO的证据搜索等功能。
一个基于Model Context Protocol的服务器，提供arXiv学术论文的搜索、分析和下载功能，适用于AI工作流中的学术研究。
