AI导哈

内容货币化服务器

一个用于在AI时代实现内容货币化和品牌保护的模型上下文协议（MCP）服务器。

  • by byrondelgado
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 byrondelgado/AWS_MCP_Hackathon

使用说明

内容发布MCP服务器

在人工智能时代，用于内容变现和品牌维护的模型上下文协议（MCP）服务器。

概述

这款MCP服务器通过将丰富的品牌元数据、归因要求和增值服务直接嵌入到内容交付中，解决了出版商在人工智能时代所面临的生存威胁，确保了即使内容通过第三方AI接口被消费时，品牌也能保持可见度和持续的相关性。

特点

  • 品牌嵌入式内容交付富含出版商品牌标识的丰富元数据
  • **动态内容控制（或动态内容门控）**实时访问控制和订阅管理
  • 归属要求引擎确保在人工智能回复中适当展示品牌信息
  • 收入分析全面的收益追踪与优化
  • AWS 集成具备Bedrock AI能力的可扩展云基础设施

项目结构

├── src/
│   ├── mcp_server/     # MCP server implementation
│   ├── models/         # Pydantic data models
│   ├── tools/          # MCP tools implementation
│   └── utils/          # Utility functions
├── tests/
│   ├── unit/           # Unit tests
│   └── integration/    # Integration tests
├── scripts/
│   ├── deployment/     # Deployment scripts
│   └── data/           # Data management scripts
└── docs/               # Documentation

设置

  1. 创建虚拟环境：

    python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  2. 安装依赖项：

    pip install -r requirements.txt

  3. 配置AWS凭证和环境变量

发展

  • 运行测试： pytest
  • 格式代码： black src/ tests/
  • 类型检查： mypy src/
  • 代码检查（或代码规范检查）： flake8 src/ tests/

许可证

MIT 许可证 - 详情请参见 LICENSE 文件。

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