AI导哈

AI文章生成器

一款智能内容工具，通过抓取谷歌搜索结果，使用Bright Data MCP提取实时网络数据，并利用AI生成基于实时研究的文章。

  • by brightdata
  • Python
  • 本地部署
  • 21 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 brightdata/seo-article-generator

使用说明

AI驱动的文章生成器

一个智能内容工具，可以抓取谷歌，使用Bright data MCP提取实时网络数据，并使用人工智能从实时研究中生成文章。

特性

  • 🔍 SERP报废：自动从谷歌搜索结果中提取相关网址
  • 📄 内容提取：使用Bright Data MCP工具从网页中抓取和清理内容
  • 🧠 AI分析：使用OpenAI嵌入和向量相似性搜索处理内容
  • ✍️ 内容生成：使用LangChain和OpenAI创建文章大纲或完整文章
  • 📊 研究指标：查看抓取内容和确定主题的详细分析

先决条件

  • Python 3.8+
  • OpenAI API密钥
  • 光明数据API代币
  • Node.js（用于MCP工具）

安装

  1. 克隆仓库

    git clone <repository-url>
cd article-generator

  2. 安装Python依赖项

    pip install -r requirements.txt

  3. 安装Node.js MCP工具

    npx @brightdata/mcp

  4. 设置环境变量

    创建一个 .env 项目根目录中的文件：

    OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
BRIGHT_DATA_API_TOKEN=your_bright_data_api_token_here
WEB_UNLOCKER_ZONE=your_web_unlocker_zone_here
BROWSER_ZONE=your_browser_zone_here

用法

  1. 启动应用程序

    streamlit run article_generator.py

  2. 打开浏览器

    应用程序将在以下时间自动打开 http://localhost:8501

  3. 生成内容

    • 输入您的研究关键字（例如，“医疗保健中的人工智能”）
    • 在侧边栏中配置设置：
      • 最大可刮源（5-20）
      • 输出类型（文章大纲或整篇文章）
      • 整篇文章的目标字数（800-3000）
    • 点击“🚀 生成内容”

运作原理

  1. 搜索：删除您关键字的谷歌搜索结果
  2. 提取：下载并清除相关网页中的内容
  3. 分析：使用AI嵌入来识别关键主题和见解
  4. 生成：根据研究分析创建结构化内容

配置

侧边栏选项

  • 最大来源：要抓取的网页数量（5-20）
  • 输出类型：在文章大纲或整篇文章之间进行选择
  • 目标字数：全文所需长度（800-3000字）

环境变量

  • OPENAI_API_KEY：用于生成内容的OpenAI API密钥
  • BRIGHT_DATA_API_TOKEN：用于web抓取的Bright Data API令牌
  • WEB_UNLOCKER_ZONE：Bright Data web解锁区（默认：mcp_unlocker）
  • BROWSER_ZONE：亮数据浏览器区域（默认：scraping_browser1）

输出特性

  • 研究指标：查看源计数、内容块、总单词数和平均块大小
  • 主题分析：查看通过示例见解和来源参考确定的关键主题
  • 生成内容：接收降价格式的文章或大纲
  • 下载选项：将生成的内容另存为markdown文件

故障排除

  • 确保在中正确设置了所有API密钥 .env 文件
  • 检查Node.js和Bright Data MCP工具是否已正确安装
  • 验证网络抓取功能的互联网连接
  • 确保OpenAI API有足够的信用

许可证

该项目用于教育和研究目的。

相关 MCP