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R语言LLM连接工具

btwExtra是基于btw包构建的R语言工具集，用于连接R会话与大型语言模型（LLM），提供代码执行、会话管理等功能。

  • by brianmsm
  • R
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 brianmsm/btwExtra

使用说明

btwExtra

基于{btw}包构建的额外MCP工具和助手 将R会话与LLM连接。

安装（开发）

来自GitHub：

remotes::install_github("brianmsm/btwExtra")

当前工具

  • btwExtra_tool_env_run_r_code：escape舱口运行任意R代码 在连接的会话中。模拟R控制台（打印可见 值，跳过赋值）并将输出截断为20行 违约；集 max_output_lines = -1 禁用截断。更喜欢 更具体 btw_tool_*/btwExtra_tool_* 工具可用时。

示例用法

通过ellmer聊天注册btw+btwExtra工具：

library(ellmer)
ch <- ellmer::chat_anthropic()
ch$register_tools(c(btw::btw_tools(), btwExtra::btwExtra_tools()))

# Ask the model to use the run-R-code tool; output will be truncated by default.
ch$respond("Run 1 + 1 in R and show the result.")

快速本地检查面向用户的工具（聊天之外）：

res <- btwExtra::btwExtra_tool_env_run_r_code("library(dplyr); mtcars %>% filter(cyl == 6) %>% summarise(value = mean(hp))")
res

## <btwExtra::BtwExtraToolResult>
##  @ value  : chr "     value\n1 122.2857"
##  @ error  : NULL
##  @ extra  :List of 1
##  .. $ data:List of 5
##  ..  ..$ status          : chr "ok"
##  ..  ..$ console         : chr [1:2] "     value" "1 122.2857"
##  ..  ..$ result_class    : chr NA
##  ..  ..$ n_output_lines  : int 2
##  ..  ..$ max_output_lines: int 20
##  @ request: NULL

截断通知：默认情况下，“长输出截断”指导为 每个会话显示一次。要始终显示它：

options(btwExtra.show_truncation_notice_once = FALSE)

MCP配置

使用btw+btwExtra组合工具：

[mcp_servers.r-btw]
command = "Rscript"
args = [
  "-e",
  "btwExtra::btwExtra_mcp_server()"  # btw::btw_tools() + btwExtra::btwExtra_tools()
]

如果需要，您可以传递一组自定义工具，例如仅来自btw的文档 加上btwExtra的所有内容：

args = [
  "-e",
  "btwExtra::btwExtra_mcp_server(tools = c(btw::btw_tools('docs'), btwExtra::btwExtra_tools()))"
]

或者，您可以致电 btw::btw_mcp_server() 直接通过 组合工具：

args = [
  "-e",
  "btw::btw_mcp_server(tools = c(btw::btw_tools('docs'), btwExtra::btwExtra_tools()))"
]

Claude代码或游标的MCP配置

Claude CLI：

claude mcp add -s "user" r-btw -- Rscript -e "btwExtra::btwExtra_mcp_server()"

游标/VS代码风格JSON：

{
  "r-btw": {
    "command": "Rscript",
    "args": ["-e", "btwExtra::btwExtra_mcp_server()"]
  }
}

非常重要：注册R会话

您想与MCP一起使用的任何R会话都必须调用 mcptools::mcp_session() 因此MCP服务器可以发现并连接到 最简单的方法是将此呼叫添加到您的 .Rprofile （用户-或 项目级别），因此它在会话开始时自动运行。

项目级别 .Rprofile （放置在项目根目录中），或用户级别 .Rprofile:

  • 窗户： C:/Users/<USER>/Documents/.Rprofile
  • macOS/Linux： ~/.Rprofile

示例内容：

if (interactive() && requireNamespace("mcptools", quietly = TRUE)) {
  mcptools::mcp_session()
}

这将自动注册任何交互式R会话 mcptools，使其可供MCP客户端使用（例如Codex、ChatGPT、， 等等）。

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