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规划代理服务器

一个基于O3和Gemini 2.5 Pro模型的综合规划代理服务器，用于复杂任务规划和分析，支持全局访问和用户范围的MCP服务器配置。

  • by brandonbryant12
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 brandonbryant12/mcp-servers

使用说明

MCP服务器集合

用于克劳德代码集成的MCP（模型上下文协议）服务器集合。

可用服务器

🧠 规划代理

一个全面的规划代理，利用O3和Gemini 2.5 Pro模型进行复杂的任务规划和分析。

特征：

  • 最多32k个令牌 用于综合规划
  • 模型回退：O3（初级）→ 双子座2.5 Pro（中学）
  • 生产就绪：重试逻辑、结构化日志记录、连接池
  • 全局访问：用户范围的MCP服务器配置

工具：

  • create_plan -制定全面的实施计划
  • analyze_complexity -快速复杂性评估和建议

安装：

# 1. Clone repository
git clone https://github.com/brandonbryant12/mcp-servers.git
cd mcp-servers/planning-agent

# 2. Set up virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 3. Configure environment
cp .env.example .env
# Edit .env with your LiteLLM configuration

# 4. Add to Claude Code (user-scoped for global access)
claude mcp add --scope user planning-agent $(pwd)/venv/bin/python $(pwd)/planning-agent-server.py

要求：

  • Python 3.8+
  • LiteLLM部署，支持O3和Gemini 2.5 Pro访问
  • 克劳德代码

用途： 配置后，规划代理在所有Claude Code会话中全局可用：

analyze_complexity: {"task_description": "Build a React todo app with Node.js backend"}
create_plan: {"task_description": "Implement user authentication system", "preferred_model": "openai-o3"}

贡献

您可以随意贡献额外的MCP服务器或对现有服务器进行改进。

许可证

MIT许可证-有关具体的许可信息，请参阅各个服务器目录。

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