使用说明
依赖性分析MCP
A. 模型上下文协议 服务器构建于 FastMCP 这有助于代理商和开发人员 检查开源依赖关系：注册表元数据、GitHub发布对齐、公共安全信号以及跨许多生态系统的版本锁定状态。
Python 3.11+ ·包名称： dependencyanalysismcp （参见 pyproject.toml)
它做什么
服务器公开的工具（除其他外）：
- 解决 GitHub 存储库URL来自 npm, PyPI，以及 纽吉特 注册表元数据
- 比较 注册表“最新” 和 GitHub发布/标签
- 解析 公共Snyk包顾问 页面（HTML；无Snyk API密钥）
- 查询 OSV 为了 关键的 a中的漏洞活动 30天 窗口
- 获取 OpenSSF记分卡 GitHub仓库的结果
- 扫描一棵树 松散或未固定 常见清单格式的依赖关系
- 生产a 单一降价摘要 （同步+Snyk+记分卡+OSV+OWASP导向指针）
分析运行中 你的 环境：服务器调用公共注册表和API；确实如此 不 将您的本地源代码上传给第三方。您可以选择要扫描的路径（例如使用 check_dependency_version_pinning).
快速启动
pip install -e .
python -m dependency_analysis_mcp.server
随着 PORT 取消设置，该过程使用 标准 （通常用于Cursor、VS Code和其他MCP客户端）。随着 PORT 集，它服务 可流式传输的HTTP （适用于Fly.io、Docker或其他主机）并公开 GET /health.
控制台入口点（与模块相同）：
dependency-analysis-mcp
可选：设置 GITHUB_TOKEN 在解决版本和标签时，在更高的GitHub API速率限制的环境中。不要提交代币。
文档
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| README_MCP.md | 本地stdio设置、客户端JSON示例、HTTP/Fly客户端配置、环境变量 |
| README_TOOLS.md | 每个MCP工具：参数、返回形状、限制 |
| README_flyio.md | Docker镜像、Fly.io部署、秘密、操作 |
| README_Inspector.md | 使用MCP检查器（stdio和HTTP）进行调试 |
| README_GITHUB.md | 面向GitHub和OpenSSF的开源仓库实践 |
| 贡献.md | 如何贡献：设置、PR、文档、安全报告 |
| 安全.md | 如何私下报告漏洞（协调披露） |
存储库布局
| 路径 | 角色 |
|---|---|
dependency_analysis_mcp/ |
服务器(server.py)，服务，钉扎扫描仪 |
Dockerfile, fly.toml, .dockerignore |
容器和Fly.io部署 |
pyproject.toml |
包元数据和依赖关系 |
需求
安装时间依赖关系列在 pyproject.toml (fastmcp, httpx, packaging, cvss, pyyaml，以及它们的传递deps）。
对于 远程HTTP 部署，读取 README_flyio.md 出于安全和网络考虑（公共端点、身份验证和 search_root 容器中的行为）。
许可证
该项目根据 MIT许可证.
