交互式聊天机器人

一个基于Anthropic API和Box MCP服务器的交互式聊天机器人,支持终端对话、上下文记忆和异步操作。

  • by box-community
  • Python
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使用说明

Box MCP人工聊天机器人

该项目是一个简单的交互式聊天机器人,使用带有Box MCP(模型上下文协议)服务器的Anthropic API。它允许您与Anthropic模型进行对话,该模型可以访问Box远程MCP服务器提供的工具。

聊天机器人在您的终端中运行,维护上下文感知响应的对话历史,并使用 asyncio 用于异步操作。

[!注意] 此示例中使用的Box MCP远程服务器和Anthropic Messages API均为测试版。对于Box MCP服务器,请联系您的客户团队查询访问权限。

特性

  • 交互式聊天:与终端中的AI进行实时对话。
  • 对话历史:聊天机器人会记住对话中的前几个回合。
  • Box MCP集成:连接到Box MCP服务器以利用其工具。
  • 异步:使用Python构建 asyncio 为了实现高效的I/O。

需求

  • Python 3.7+
  • 这 anthropic Python库。

配置

在运行聊天机器人之前,您需要使用必要的凭据配置您的环境。

  1. 再进行: 使用pip安装所需的Python库:

    pip install -r requirements.txt
    
  2. 设置环境变量: 此应用程序需要设置两个环境变量:

    • ANTHROPIC_API_KEY:您的Anthropic API API密钥。
    • BOX_DEVELOPER_TOKEN:您用于与Box MCP服务器进行身份验证的开发人员令牌。

    您可以在终端会话中设置它们,如下所示:

    在macOS/Linux上:

    export ANTHROPIC_API_KEY="your_anthropic_api_key"
    export BOX_DEVELOPER_TOKEN="your_box_developer_token"
    

    在Windows上(命令提示符):

    set ANTHROPIC_API_KEY="your_anthropic_api_key"
    set BOX_DEVELOPER_TOKEN="your_box_developer_token"
    

    备注:为了获得更持久的解决方案,请考虑将这些导出命令添加到shell的启动文件中(例如。, .bashrc, .zshrc)或使用 .env 使用类似库的文件 python-dotenv.

用法

配置环境变量后,您可以使用以下命令运行聊天机器人:

python main.py

应用程序将启动,您可以开始键入问题。要退出聊天机器人,请键入 quit 或 exit,或按 Ctrl+C.