集成器MCP服务器

一个模型上下文协议服务器,使AI助手能够将集成器场景作为工具使用,触发和交互自动化工作流。

  • by boostspace
  • TypeScript
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在 GitHub 查看 boostspace/integrator-mcp-server

使用说明

集成器MCP服务器(旧版)

一个模型上下文协议服务器,使集成器场景能够被人工智能助手用作工具。这种集成允许AI系统触发您的Integrator自动化工作流程并与之交互。

备注:这个项目是最初由 制造 (麻省理工学院许可)。
它已被修改并由以下人员维护 Boost.space.

运作原理

MCP服务器:

  • 连接到您的Integrator帐户,并识别配置了“按需”调度的所有场景
  • 解析每个场景的输入参数,为AI助手提供有意义的参数描述
  • 允许AI助手调用具有适当参数的场景
  • 以结构化JSON格式返回场景输出,使AI助手能够正确解释结果

益处

  • 将您的Integrator场景转化为AI助手的可调用工具
  • 在Integrator中维护复杂的自动化逻辑,同时将功能暴露给AI系统
  • 在您的AI助手和现有的自动化工作流程之间创建双向通信

使用Claude Desktop

先决条件

  • NodeJS 的
  • MCP客户端(如克劳德桌面应用程序)
  • 带有的Integrator API密钥 scenarios:read 和 scenarios:run 范围

安装

要将此服务器与Claude Desktop应用程序一起使用,请将以下配置添加到您的“mcpServers”部分 claude_desktop_config.json:

{
    "mcpServers": {
        "integrator": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@boostspace/integrator-mcp-server"],
            "env": {
                "INTEGRATOR_API_KEY": "<your-api-key>",
                "INTEGRATOR_TEAM": "<your-team-id>"
            }
        }
    }
}
  • INTEGRATOR_API_KEY -您可以在Integrator配置文件中生成API密钥。
  • INTEGRATOR_TEAM -您可以在团队页面的URL中找到ID。