AI餐饮推荐与订购助手

智能膳食代理——人工智能膳食推荐与点餐助手

包括什么

• FastAPI后端(app/)使用编排器、MCP模拟适配器和向量索引占位符。
• 流线型演示UI(app/ui.py)
• docker文件和docker为本地开发编写
• GitHub操作CI框架
• requirements.txt 以及简单的DB初始化脚本
• README 带有运行说明

快速启动（dev）

1. 创建一个Python venv并安装deps：
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   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt
   

2. 启动FastAPI服务器：
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   uvicorn app.main:app --reload --port 8000
   

3. 在另一个终端中启动Streamlit演示：
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   streamlit run app/ui.py --server.port 8501
   

4. 打开http://localhost:8501用于演示UI。

Docker（可选）

docker compose up --build

备注

• 此v2支架包括 模拟MCP适配器 用于测试没有真实提供商的订单流。
• 矢量索引是一个占位符，用于显示在哪里集成Chroma/pgvectr/FAISS。
• 替换 OPENAI_API_KEY 如果您想启用LangChain LLM调用，请使用您的密钥。