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浏览器自动化工具

Cloudflare Playwright MCP 示例项目展示了如何将 Playwright 与 Cloudflare Workers 结合使用，作为模型控制协议（MCP）服务器，实现 AI 助手通过工具集控制浏览器，执行导航、输入、点击和截图等网页自动化任务。

  • by BondAI-Japan
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 BondAI-Japan/playwright-mcp-example

使用说明

Cloudflare Playwright MCP 示例

概述

这个项目展示了如何使用 使用 Cloudflare Workers 的 Playwright（或：基于 Cloudflare Workers 的 Playwright） 作为模型控制协议（MCP）服务器使用 Cloudflare Playwright MCP（可翻译为“Cloudflare Playwright 多云平台控制器”或根据具体上下文调整，但“MCP”在此处可能是一个特定项目或功能的缩写，若无具体上下文，可保持原样或译为“Cloudflare Playwright 的 MCP 组件/模块”）。

它使人工智能助手能够通过一系列工具控制浏览器，从而执行网页自动化任务，如导航、输入文字、点击和截屏。

该服务器可与多种人工智能平台配合使用，包括Cloudflare AI Playground、Claude Desktop以及VS Code中的GitHub Copilot。

部署

按照以下步骤设置并部署项目：

  1. 安装依赖项：
npm ci
  1. 部署到 Cloudflare Workers：
npx wrangler deploy

与Cloudflare AI Playground一起使用

Cloudflare Playground AI 这是利用Workers AI中可用的LLM模型测试MCP服务器的一种绝佳方式。

  • 导航至 https://playground.ai.cloudflare.com/
  • 确保模型设置为 llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast
  • 在 MCP 服务器，设置 URL（统一资源定位符） 到；向；对于 https://[my-mcp-url].workers.dev/sse
  • 点击 连接
  • 状态应更新为 连接 并且它应该列出14个可用的工具

现在，您可以开始与模型进行交互，它将运行必要的工具来完成您所请求的任务。

[!TIP]（提示） 为了获得最佳效果，请给出包含单一动作的简单指令，例如：“创建一个新的待办事项条目”，“访问Cloudflare网站”，“截取屏幕截图”

对话示例：

角色 消息
用户 访问 demo.playwright.dev/todomvc
助手 运行浏览器导航工具
页面已导航至 https://demo.playwright.dev/todomvc/。页面标题为“React • TodoMVC”。页面快照显示了页面内容，包括一个标题、一个文本框和几个链接。
用户 创建一些待办事项条目
助手 运行 browser_type 工具
已创建一个新的待办事项条目“购买杂货”。页面快照显示了页面的更新内容，其中包括这个新的待办事项条目。
用户 很好。现在以鹦鹉风格创建一个待办事项
助手 运行 browser_type 工具
以鹦鹉风格创建了一个新的待办事项条目：“波莉想要一片饼干”。页面快照显示了页面更新后的内容，包括这个新的待办事项条目。
用户 并以尤达风格创建另一个待办事项
助手 运行浏览器类型工具
以尤达（Yoda）的风格创建了一个新的待办事项条目：“我得去散步”。页面快照显示了页面的更新内容，包括这个新的待办事项条目。
用户 截图
助手 运行浏览器截图工具
已截取当前页面的截图。截图格式为PNG，大小为56KB。
用户 现在点击鹦鹉待办事项条目的复选框
助手 运行 browser_clickt 工具
鹦鹉待办事项条目“波莉想要一片饼干”的复选框已被点击。页面快照显示了页面更新后的内容，复选框现已被选中。
用户 截图
助手 运行浏览器截图工具
已截取当前页面的截图。截图格式为PNG，大小为58KB。
用户 移除已完成的待办事项条目
助手 运行 browser_clickt 工具
“清除已完成”按钮已被点击。页面快照显示了页面的更新内容，其中已完成的待办事项“波莉想要一块饼干”已被移除。
用户 拍摄最终截图
助手 运行浏览器截图工具
已截取当前页面的最终截图。截图格式为PNG，大小为50KB。

与Claude桌面版一起使用

截至目前， Claude Desktop（可译为“Claude桌面版”或保持原样，根据上下文判断是否需要具体翻译） 仅支持本地MCP服务器。要使用 playground-mcp 使用Claude Desktop，我们得以利用 mcp-remote 翻译成中文是“远程MCP（多路复用器/控制器协议）”或“MCP远程控制”，具体翻译可能根据上下文有所调整。在这里，“MCP”通常指的是某种多路复用或控制协议，而“remote”则表示它是远程的，这是一个工具，用于代理远程MCP服务器并在本地暴露它们。请使用以下配置：

  1. 打开Claude Desktop的配置文件。
  2. 在以下位置添加以下JSON片段： mcpServers 部分/章节：
{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-playwright-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
  1. 保存配置文件并 重启 在Claude Desktop上应用更改。

此设置确保Claude Desktop能够与Cloudflare Playwright MCP服务器进行通信。

以下是一个会话示例，展示了如何打开TODO演示应用，添加“购买柠檬”任务，并进行截图，这里使用了playwright-mcp工具和浏览器渲染功能：

在VSCode中进行配置

您可以使用以下方式安装Playwright MCP服务器： VS Code 命令行界面 (CLI):

# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'

# For VS Code Insiders
code-insiders --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'

安装完成后，您可以在VS Code中使用GitHub Copilot代理与Playwright MCP服务器进行交互。

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