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分区代码语义搜索服务

一个用于分区代码PDF语义搜索的模型上下文协议（MCP）服务器，支持ChatGPT集成，提供PDF上传、语义搜索和结构化引用功能。

  • by blakegallagher1
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 blakegallagher1/zoning-mcp-server

使用说明

MCP服务器分区代码

用于对分区代码PDF进行语义搜索的模型上下文协议（MCP）服务器，专为ChatGPT集成而设计。

特性

  • PDF摄入：通过多部分表单数据上传分区代码PDF
  • 语义搜索：使用file_search工具进行OpenAI驱动的搜索
  • 结构化引用：返回文件名、节和文本片段
  • ChatGPT 兼容：用于连接器集成的SSE端点
  • Docker就绪：容器化，便于部署
  • 渲染部署：使用render.yaml进行一键部署

快速开始

地方发展

npm install
cp .env.example .env
# Add your OPENAI_API_KEY to .env
npm start

码头工人

docker build -t zoning-mcp-server .
docker run -p 3030:3030 -e OPENAI_API_KEY=your_key zoning-mcp-server

渲染部署

  1. 在“渲染”仪表板中选择 新建>蓝图部署 并将其指向此存储库。渲染将读取 render.yaml 并创建基于Docker的web服务。
  2. 在渲染UI中，在首次部署之前设置以下环境变量：
    • OPENAI_API_KEY –必填；密钥必须能够访问响应+文件搜索API。
    • （可选） MCP_AUTH_TOKEN –如果要保持身份验证启用，请设置承载令牌。
    • （可选） ALLOW_NO_AUTH=1 –如果您希望从ChatGPT进行未经身份验证的访问，请保留此选项。使用自定义令牌时将其删除。
  3. 点击 部署.Render将构建Docker镜像并启动服务，绑定到 PORT env-var（由Render自动管理）。
  4. 上线后，使用验证部署 curl https://<your-render-domain>/health 它应该会回来 { "ok": true }.
  5. 使用公共URL https://<your-render-domain>/sse 作为ChatGPT内的MCP端点。供应 MCP_AUTH_TOKEN 您配置了是否启用auth。

API终点

  • GET /health -健康检查
  • POST /ingest -上传PDF文件
  • POST /mcp -MCP JSON-RPC端点
  • GET /sse -服务器发送ChatGPT事件
  • POST /sse -替代MCP端点

ChatGPT集成

用作MCP服务器URL： https://your-domain.com/sse 身份验证：无身份验证（ALLOW_No_AUTH=1）

环境变量

  • OPENAI_API_KEY -必需：您的OpenAI API密钥
  • PORT -服务器端口（默认值：3030）
  • HOST -要绑定的接口（默认值：0.0.0.0；如果需要，使用127.0.0.1进行本地测试）
  • ALLOW_NO_AUTH -禁用身份验证（默认值：false）
  • DEBUG_MCP -启用调试日志记录（默认值：false）
  • MCP_AUTH_TOKEN -身份验证的承载令牌（默认：mcp分区令牌）
  • VECTOR_STORE_NAME -OpenAI矢量存储名称（默认：分区代码存储）

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