机器学习模型维护系统

神经建筑师MCP

神经建筑师MCP 是一个自主系统，旨在维护生产中机器学习模型的性能。它主动监控数据漂移，并在没有人为干预的情况下管理模型生命周期。

🚀 主要特点

• 🕵️ 漂移检测： 持续监控实时数据流，以检测用户行为或数据模式何时偏离训练集。
• 🔄 自主再培训： 当检测到显著偏差时，自动触发重新培训作业。
• ⚖️ 自我评价： 将新训练模型的性能与当前生产模型进行比较。
• ⚡ 热交换： 如果新版本被证明更优越，则无缝替换生产模式，确保零停机时间。

🛠️ 安装

1. 克隆存储库：

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   git clone [https://github.com/blackhatcoder-37/neuro-architect-mcp.git](https://github.com/blackhatcoder-37/neuro-architect-mcp.git)
   cd neuro-architect-mcp
   

2. 安装依赖项：

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   pip install -r requirements.tx
   ### Running the System
   

要启动自主监控系统，请从运行主应用程序 src 目录：