使用说明
黑曜石任务MCP服务器
欢迎来到黑曜石任务MCP服务器!这个强大的基于Python的工具是您直接从黑曜石库解析和查询任务的终极解决方案。我们的工具专为与“黑曜石任务”插件格式完全兼容而设计,功能多样——可以将其用作快速查询的独立CLI,也可以用作与其他应用程序集成的MCP(模型上下文协议)服务器。
🚀 入门指南
准备好掌控你的任务了吗?以下是如何在几分钟内起床并跑步。
先决条件
- Python 3.12或更高版本
- 一个装满你任务的黑曜石金库
安装
-
克隆存储库
git clone https://github.com/your-repo/obsidian-tasks-mcp-server.git cd obsidian-tasks-mcp-server -
再进行
我们建议使用
uv以实现快速可靠的安装。# Install uv (if you haven't already) pip install uv # Sync dependencies uv sync或者,您可以使用
pip.pip install -r requirements.txt
💡 用法
设置完成后,您可以通过两种方式与任务交互:
1.命令行界面(CLI)
这 task_tool.py 该脚本提供了一个全面的CLI来查询您的任务。
语法
python3 task_tool.py <vault_path> query [OPTIONS]
例子
-
查找所有打开的任务:
python3 task_tool.py ~/Documents/MyVault query --status open -
查找高优先级任务:
python3 task_tool.py ~/Documents/MyVault query --priority high -
查找过期任务:
python3 task_tool.py ~/Documents/MyVault query --overdue -
按标签筛选:
python3 task_tool.py ~/Documents/MyVault query --tag work
2.MCP服务器
这 mcp_server.py 该脚本运行FastMCP服务器,将任务查询功能作为工具公开。
启动服务器
# Set your vault path as an environment variable
export OBSIDIAN_VAULT_PATH=~/Documents/MyVault
# Run the server
python3 mcp_server.py
或者,使用 uv:
uv run fastmcp run mcp_server.py
👨💻 面向开发者
想贡献或了解内部运作吗?以下是你需要知道的。
测试
-
运行所有测试:
python3 -m unittest discover -
运行端到端CLI测试:
./test_cli.sh
项目架构
task_tool.py:核心解析逻辑和CLI。mcp_server.py:MCP服务器暴露query_tasks工具。test_*.py:解析器和服务器的单元测试。test_vault/:用于测试的样品库。
代码的风格
- PEP 8 Python风格指南
- 谷歌风格文档字符串
- 键入提示
许可证
[在此处添加您的许可证]
贡献
[在此处添加贡献指南]