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MCP服务器模板

一个用于构建MCP（模型上下文协议）服务器的Python启动项目，包含服务器、客户端池和Jupyter笔记本演示。

  • by BJW101102
  • Python
  • 本地部署
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使用说明

MCP模板

一个用于构建MCP（模型上下文协议）服务器的Python入门项目。它包括一个服务器、一个用于安全管理多个连接的客户端池，以及一个演示如何使用工具和与人工智能通信的Jupyter笔记本。该项目的结构使添加自己的工具、提示和工作流变得容易。首先，克隆存储库，安装依赖项，运行服务器，并使用笔记本测试MCP设置并与之交互。

先决条件：

  • 创建一个虚拟环境（conda或python）并激活它

    # Python Virtual Environment (Create)
python -m venv .venv

# Activating (Windows)
.\.venv\Scripts\activate

# Activating (Linux/MacOS)
source .venv/bin/activate

    # Conda Virtual Environment (Create)
conda create -n myenv python=3.11

# Activating 
conda activate myenv

  • pip安装需求（在环境中）

    pip install -r requirements.txt

  • 确保你有一个 Azure客户端 （或者OpenAI；如果需要新字段，您可能需要更新代码）。创建一个 .env 项目根目录中的文件，包含以下字段：

    AZURE_API_KEY="Your API Key"
ENDPOINT="Your Endpoint"
VERSION="Your OpenAI Version"
MODEL="Your Azure OpenAI Model"

来源

  • MCP官方文件：https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro
  • MCP官方Python SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
  • 官方和非官方服务器：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
  • 工具管理：https://arxiv.org/pdf/2410.14594

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