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OCR服务

高性能OCR MCP服务器，支持多模式、多输入格式、批量处理和多种输出格式，适用于文档数字化、自动化数据提取等场景。

  • by bitfarer
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 bitfarer/rapidocr-mcp

使用说明

RapidOCR MCP服务器

高性能OCR MCP服务器。

特性

  • 多模式：MCP stdio、FastAPI HTTP、可流式传输HTTP
  • 多输入：路径、Base64、URL、文件上传
  • 批量OCR：在一个请求中处理多个图像
  • 输出格式：纯、JSON、Markdown、结构化
  • 图像预处理：自动增强、旋转、二值化
  • 安全：路径白名单、API密钥、CORS、审核日志记录
  • 监控：普罗米修斯指标，OpenTetry跟踪
  • 生产就绪：Docker、CI/CD、测试

快速开始

全球安装

# Install globally with uvx (recommended)
uvx rapidocr-mcp

# Or install globally with pip
pip install rapidocr-mcp

本地开发

# Install dependencies
uv sync

# Run MCP server (stdio mode)
uv run rapidocr-mcp

# Run FastAPI server
uv run rapidocr-mcp --mode fastapi --port 8080

配置

设置环境变量 RAPIDOCR_ 前缀：

export RAPIDOCR_LANG=ch
export RAPIDOCR_LOG_LEVEL=INFO
export RAPIDOCR_API_KEY=your-key

MCP配置

可用工具

工具 说明
ocr_by_path 按路径对本地图像文件进行OCR
ocr_by_content Base64编码图像的OCR
ocr_by_url 从HTTP/HTTPS URL获取图像的OCR
ocr_batch 多幅图像的批量OCR

克劳德桌面

添加到您的Claude Desktop配置文件中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "rapidocr": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rapidocr-mcp"]
    }
  }
}

或者本地安装：

{
  "mcpServers": {
    "rapidocr": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/rapidocr-mcp", "run", "rapidocr-mcp"]
    }
  }
}

其他MCP客户端

对于支持stdio模式的其他MCP客户端，请将命令配置为：

uvx rapidocr-mcp
# or
rapidocr-mcp

码头工人

docker-compose -f docker/docker-compose.yml up

API终点

  • GET /health -健康检查
  • POST /ocr/path -按文件路径进行OCR
  • POST /ocr/base64 -基于base64的OCR
  • POST /ocr/url -通过URL进行OCR
  • POST /ocr/upload -通过文件上传进行OCR
  • GET /metrics -普罗米修斯指标

赞助

如果你觉得这个项目有帮助，可以考虑给我买杯咖啡！

许可证

麻省理工学院

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