Ontology MCP 协议服务器

本体论MCP

Ontology MCP是将GraphDB的SPARQL端点和Ollama模型与Claude连接的Model Context Protocol（MCP）服务器。使用此工具，Claude可以查询和操作Ontology数据，并利用各种AI模型。

主要功能

SPARQL相关功能

• 运行SPARQL查询（mcp_sparql_execute_query)
• 运行SPARQL更新查询（mcp_sparql_update)
• 查看存储库列表（mcp_sparql_list_repositories)
• 查看图形列表（mcp_sparql_list_graphs)
• 查询资源信息（mcp_sparql_get_resource_info)

Ollama型号相关功能

• 运行模型（mcp_ollama_run)
• 验证模型信息（mcp_ollama_show)
• 下载型号（mcp_ollama_pull)
• 查看模型列表（mcp_ollama_list)
• 删除模型（mcp_ollama_rm)
• 完成聊天（mcp_ollama_chat_completion)
• 检查容器状态（mcp_ollama_status)

OpenAI相关功能

• 完成聊天（mcp_openai_chat)
• 创建图像（mcp_openai_image)
• 文本到语音转换（mcp_openai_tts)
• 语音-文本转换（mcp_openai_transcribe)
• 创建嵌入（mcp_openai_embedding)

Google Gemini相关功能

• 生成文本（mcp_gemini_generate_text)
• 完成聊天（mcp_gemini_chat_completion)
• 查看模型列表（mcp_gemini_list_models)
• 创建图像（mcp_gemini_generate_images）-利用Imagen模型（当前禁用）
• 创建视频（mcp_gemini_generate_videos）-利用Veo型号（当前禁用）
• 创建多模式内容（mcp_gemini_generate_multimodal_content）（当前禁用）

请参见：由于API兼容性问题，Gemini的图像生成、视频生成和多模式内容生成功能目前处于禁用状态。

支持的Gemini型号

HTTP请求功能

• 执行HTTP请求（mcp_http_request）-使用GET、POST、PUT、DELETE等多种HTTP方法与外部API进行通信

开始

1.存储库克隆

git clone https://github.com/bigdata-coss/agent_mcp.git
cd agent_mcp

2.运行GraphDB Docker容器

在项目根目录中运行以下命令启动GraphDB服务器：

docker-compose up -d

GraphDB Web界面 http://localhost:7200在中运行。

3.构建和运行MCP服务器

# 의존성 설치
npm install

# 프로젝트 빌드
npm run build

# 서버 실행 (테스트용, Claude Desktop에서는 필요 없음)
node build/index.js

4.导入RDF数据

GraphDB Web界面（http://localhost:7200），执行以下步骤：

1. 创建存储库：

   • “安装程序”→ “存储库”→ “创建新存储库”
   • 存储库ID: schemaorg-current-https （或所需名称）
   • 存储库标题：“Schema.org”
   • 单击“Create”

2. 导入示例数据：

   • 选择创建的存储库
   • “导入”→ “RDF”→ “上传RDF文件”
   • imports 上载目录中的示例文件（例如： imports/example.ttl)
   • 单击“Import”

请参见：项目包括： imports 目录中包含示例RDF文件。

5.Claude桌面设置

要在Claude Desktop中使用Ontology MCP，必须更新MCP设置文件：

1. 打开Claude Desktop设置文件：

   • 窗户： %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. 添加以下设置：

{
  "mcpServers": {
    "a2a-ontology-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["E:\\codes\\a2a_mcp\\build"],
      "env": {
        "SPARQL_ENDPOINT": "http://localhost:7200",
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key",
        "GEMINI_API_KEY" : "your-api-key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

重要：将“args”的路径更改为项目构建目录的实际绝对路径。

3. 重新启动Claude Desktop

许可证

此项目在MIT许可证下提供。有关详细信息，请访问 许可证 请参考文件。