Gemini命令行工具

🤖 我的自定义Gemini CLI项目

此存储库作为开发的起点 Gemini命令行界面（CLI） 并使用 模型上下文协议（MCP）.

🛠️ 先决条件

1. Node.js （建议使用v20或更高版本）
2. npm （节点包管理器）
3. Gemini API密钥 （设置为环境变量 GEMINI_API_KEY)
4. Gemini CLI （通过npm全局安装）：
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   npm install -g @google/gemini-cli
   

🚀 Gemini CLI使用情况

Gemini CLI可用于交互模式或单次提示。

命令	描述	示例
gemini	交互模式 （回复）。开始对话会话。	gemini
gemini -p	非交互模式。获取单个响应。	gemini -p "Write a hello world script in Python."
gemini -v	检查版本。显示已安装的CLI版本。	gemini -v
echo "..." | gemini	管道内容。将管道内容作为提示发送。	echo "Explain this file: @./src/main.js" | gemini

✨ 有用的Slash命令（在交互模式下）

• /help：显示所有可用的命令和快捷方式。
• /tools：列出可用的内置工具和MCP工具。
• /mcp：列出已配置的MCP服务器及其可用工具。
• /init：生成开始 GEMINI.md 项目的上下文文件。
• /settings：打开你的 settings.json 文件进行自定义。

⚙️ 集成示例MCP服务器

此存储库中包含一个示例MCP服务器 ./mcp-server 目录（您将添加）。要将其连接到Gemini CLI会话，请执行以下操作：

1. 启动MCP服务器： 导航到服务器目录并运行它。 （具体命令将取决于服务器的语言/框架。， npm start 或 python server.py).

2. 在中配置 settings.json: 在CLI的配置中添加一个条目，告诉它在哪里可以找到服务器。使用 /settings CLI中的命令来编辑此文件。

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   {
     "mcpServers": {
       "custom-tool": {
         "command": "npm", // or 'python', etc.
         "args": ["start"],
         "cwd": "./mcp-server" // Path to your server's directory
       }
     }
   }
   

3. 重新启动/使用CLI： Gemini现在应该可以使用自定义MCP服务器中的新工具了。您可以通过以下方式进行验证 /mcp 或 /tools 命令。

✍️ 定制和进一步开发

您可以通过以下方式自定义此项目：

• 编辑 GEMINI.md: 使用此文件为特定项目的Gemini模型提供高级说明、样式指南和上下文。
• 开发MCP服务器： 在中扩展服务器 ./mcp-server 通过添加更多工具与外部API、数据库或内部系统集成。
• 创建扩展： 探索Gemini CLI文档，以构建更高级集成的扩展。