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云资源MCP服务器

mcp-cloud是一个Python实现的模型上下文协议（MCP）服务器，专为公共云环境设计，提供对云资源（如S3存储桶、Azure Blob）的访问和操作功能。

  • by bhavik1st
  • Python
  • 本地部署
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使用说明

mcp云

适用于AWS、Azure等公共云环境的模型上下文协议服务器。 mcp-cloud是一个Python mcp服务器：

  • 连接到公共云以访问S3 Buckets、Azure Blobs等资源
  • 提供对资源执行CRUD等特定操作的工具。

注意：这是一个技术演示器，只能与云中的测试数据/帐户或本地LLM模型（如llama）一起使用。

概述

mcp-cloud是专门为公共云环境设计的模型上下文协议（mcp）的Python服务器实现。它使AI模型能够与各种云资源和服务无缝连接。

mcp云

公共云模型上下文协议服务器 mcp-cloud旨在为AWS、Azure等公共云运行mcp服务器。

模式上下文协议

Anthropic为GenAI代理创建了MCP协议。 MCP是一个开放协议，它规范了应用程序如何向LLM提供上下文。 将MCP想象成AI应用程序的USB-C端口。MCP提供了一种将AI模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。 参考选集 MCP协议介绍. 请参阅 MCP用户快速入门指南 学习如何使用MCP

概念

MCP服务器可以提供三种主要功能： 资源：可以由客户端读取的类文件数据（如API响应或文件内容） 工具：LLM可以调用的函数（经用户批准） 提示：帮助用户完成特定任务的预先编写的模板

MCP Server的初始版本将专注于公共云的可用资源，例如S3 Buckets、Azure。

MCP图元 MCP协议定义了服务器可以实现的三个核心原语：

基本控件描述示例使用 提示用户控制的交互式模板，由用户选择Slash命令、菜单选项调用 资源由客户端应用程序管理的应用程序控制上下文数据文件内容，API响应 工具向LLM公开的模型控制函数，用于执行API调用、数据更新的操作

正在运行MCP服务器

python src/main.py

或

uv run --with mcp mcp run main.py

使用mcp命令和mcp检查器

mcp install main.py 
mcp dev main.py

特性

0.1 [x] 云存储 []云计算 ..即将到来。.

安装步骤

待办事项：更新

使用步骤

一切：

环境设置

要设置云存储凭据，您可以使用提供的环境设置脚本：

python src/set_env.py

这将：

  1. 提示您输入云提供商凭据
  2. 创建一个 .env 使用您的设置文件
  3. 验证环境变量是否设置正确

脚本将要求：

  • 云提供商（aws/azure/谷歌）
  • 访问密钥
  • 密钥
  • 区域（默认为us-east-1）

或者，您可以手动创建 .env 包含以下变量的文件：

CLOUD_PROVIDER=your_provider
CLOUD_ACCESS_KEY=your_access_key
CLOUD_SECRET_KEY=your_secret_key
CLOUD_REGION=your_region

在系统中加载环境变量

Unix/Linux/MacOS

使用 source 命令：

source .env

或使用 export 命令：

export $(cat .env | xargs)

视窗

命令提示符：

for /f "tokens=*" %a in (.env) do set %a

PowerShell：

Get-Content .env | ForEach-Object {
    if ($_ -match '^([^=]+)=(.*)$') {
        $name = $matches[1]
        $value = $matches[2]
        Set-Item -Path "Env:$name" -Value $value
    }
}

验证环境变量

  • Unix/Linux/MacOS： printenv | grep CLOUD_
  • 窗户： set | findstr CLOUD_

重要提示

  1. .env文件应位于项目根目录中
  2. 每个变量都应该在新行上
  3. =符号周围没有空格
  4. 除非值是值的一部分，否则不要在值周围加引号

示例.env文件格式：

CLOUD_PROVIDER=aws
CLOUD_ACCESS_KEY=your_access_key
CLOUD_SECRET_KEY=your_secret_key
CLOUD_REGION=us-east-1

测试

MCP云服务器包括全面的测试选项，以确保一切正常工作。

快速启动测试

# Run unit tests
python src/test_mcp_server.py

# Test with MCP Inspect
python src/main.py  # In one terminal
mcp-inspect info --url http://localhost:7008  # In another terminal

有关详细的测试说明，包括如何使用Claude Desktop进行测试，请参阅 测试.md.

使用Claude Desktop进行测试

{
  "mcpServers": {
    "mcp-cloud": {
      "command": "<path to uv>/uv", 
      "args": [
        "--directory",
        "<path_to_mcp_cloud>e/mcp_multi_cloud/src",
        "run",
        "--with",
        "mcp",
        "mcp",
        "run",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "CLOUD_PROVIDER": "aws",
        "CLOUD_ACCESS_KEY": "*******",
        "CLOUD_SECRET_KEY": "*******",
        "CLOUD_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

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