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简历问答服务器

一个基于MCP协议的服务器，提供简历问答、邮件通知和简历数据访问功能，适用于个人简历管理和自动化任务。

  • by bhashanaliyanage
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 bhashanaliyanage/busymcp

使用说明

MCP CV服务器+游乐场

该项目实现了 模型上下文协议（MCP）服务器 这可以：

  • 谈论我的简历 → 回答以下问题 “我在上一个职位上扮演了什么角色？”
  • 发送电子邮件通知 → 暴露a send_email 带有收件人、主题和正文的工具。
  • 公开资源 → 提供 cv:json 资源，以便客户端可以检查结构化简历数据。

此外，a Next.js游乐场 包含在演示中：

  • 通过简单的网络聊天询问简历问题
  • 通过MCP服务器发送测试电子邮件

技术栈

  • 后端（MCP服务器）： FastAPI、MCP Python SDK、Uvicorn
  • 前端： Next.js
  • 电子邮件集成： SMTP（使用Gmail应用程序密码测试）

端点

  • GET /healthz → 健康检查
  • POST /chat → 问一个关于简历的问题
  • POST /email/send → 发送电子邮件
  • GET /mcp → MCP服务器端点（HTTP流传输）

示例用法

聊天

POST /chat
Content-Type: application/json

{
  "question": "What role did I have at my last position?"
}

答复：

{
  "answer": "Software Engineer at CeyMusic Publishing, Sri Lanka (Oct 2023 – Present)."
}

发送电子邮件

POST /email/send
Content-Type: application/json

{
  "recipient": "test@example.com",
  "subject": "Hello from MCP",
  "body": "This is a test email from the MCP server."
}

本地运行

需求

  • Python 3.10或更高版本

后端设置

  1. 创建虚拟环境（Python 3.10+）：

    python3.10 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

  2. 运行服务器：

    uvicorn server.app:app --reload --port 8000

前端设置（可选）

  1. 创建本地环境文件：

    • 里面 web 文件夹，创建一个名为的文件 .env.local 并添加：

      NEXT_PUBLIC_API_BASE=http://127.0.0.1:8000

  2. 安装并运行：

    cd web
npm install
npm run dev

访问： http://localhost:3000

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