情感分析工具

一个基于TextBlob和Gradio的简单情感分析Web应用,可分析文本的情感极性、主观性并提供整体评估。

  • by Bharadhwajsaimatha
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 bharadhwajsaimatha/sentiment-analysis-mcp-server

使用说明

情感分析

概述

这个项目是一个使用Python构建的简单情感分析web应用程序, 格拉迪奥,以及 文本Blob该应用程序允许用户输入任何文本,并接收对其情绪的分析,包括极性、主观性和总体评估(积极、消极或中立)。

特性

  • 易于使用的Web界面: 由Gradio提供支持,只需输入您的文本即可获得即时结果。
  • 情绪分析: 使用TextBlob确定输入文本的极性和主观性。
  • JSON输出: 结果以JSON字符串的形式返回,其中极性、主观性和评估字段清晰。

运作原理

  • 极性: 范围从-1(非常负)到1(非常正)。
  • 主观性: 范围从0(非常客观)到1(非常主观)。
  • 评估: 根据极性返回“正”、“负”或“中性”。

示例

输入: 我喜欢这个产品!它工作得很好,超出了我的预期。

输出:

{
  "polarity": 0.8,
  "subjectivity": 0.6,
  "assessment": "positive"
}

项目元数据

  • 标题:情绪分析应用程序
  • 软件开发工具包:毕业
  • sdk版本: 4.0.0
  • 表情符号: 😊
  • 颜色From:蓝色
  • 颜色To:紫色
  • app_file:app.py
  • 钉住错误的
  • 许可证:mit
  • python版本: 3.9
  • 标签:
    • 情绪分析
    • 自然语言处理
    • 文本处理
    • 机器学习
  • 作者:赛·巴拉德瓦吉·马塔
  • 描述:一个使用TextBlob和Gradio的简单情绪分析web应用程序