一个基于Neo4j图数据库的演示项目，展示了如何在Docker上运行Neo4j服务器并使用Python进行交互。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
prerequisites:
should run the neo4j server on docker as pre requisite
This is only the mcp server on top of it.
gemini api key from google ai studio. https://aistudio.google.com/apikey
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AIzaSyDrymR55PiJE-aY8MZi9R7kEpZJuB_o69E
Graphiti MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于构建和查询随时间感知的知识图谱，为AI代理提供持久记忆、动态信息整合和精确历史查询能力。
为NebulaGraph实现的模型上下文协议服务器，提供无缝访问图数据库、支持图探索与LLM工具集成。
一个实现Model Context Protocol（MCP）的服务器，提供对NebulaGraph的无缝访问，支持图探索、查询和LLM工具系统集成。
一个基于MCP（模型上下文协议）服务器构建的简单待办事项应用程序，用于测试和演示MCP交互。
Golf 是一个用于构建 MCP（Model Context Protocol）服务器的 Python 框架，通过约定式目录自动发现并编译工具、提示词和资源，内置开发服务器、企业级认证、遥测等能力，帮助开发者快速开发和部署 AI 智能体服务。
LLM Graph Builder MCP 是一个通过Claude Desktop和Neo4j从任何URL构建知识图谱的工具，支持从Wikipedia、PDF、网页和YouTube视频中提取实体和关系，适用于研究、学术论文分析和结构化知识构建。
