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多智能体对话构建工具

MultiMind-MCP-server 是一个结构化的、以推理为先的多智能体对话工具，通过模拟多个AI代理（LLM）之间的反思性辩论来产生更好的解决方案。它允许一个LLM生成一个想法，然后通过其他代理的批评进行路由，逐步完善，直到达到高质量的输出。

  • by benzinamohamed
  • 更新于
在 GitHub 查看 benzinamohamed/MultiMind-MCP-server

使用说明

基本能力

产品定位

MultiMind-MCP-server 是一个多智能体对话构建工具，旨在通过模拟多个AI代理之间的辩论来优化解决方案。

核心功能

  • 多智能体对话模拟
  • 结构化推理和辩论
  • 逐步优化解决方案
  • 支持多种LLM模型（如GroqCloud、OpenAI GPT-4o）

适用场景

  • 复杂想法的头脑风暴和优化
  • 通过反馈循环分解难题
  • 设计解决方案并进行专家级批评
  • 模拟专家评审、辩论或论证
  • 生成假设并迭代改进

使用教程

使用依赖

在使用MultiMind之前，需要确保以下依赖已安装：

  • Node.js
  • npm 或 yarn

安装教程

  1. 在Claude中使用MultiMind，编辑Claude.json文件并添加以下内容：
"MultiMind": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@hmodecode/multimind-mcpserver@latest"
  ],
  "env": {
    "GROQ_API_KEY": "your_groq_api_key",
    "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key",
    "APPDATA": "/path/to/your/AppData/Roaming",
    "GITHUB_MODEL_ENDPOINT": "https://your-github-model-endpoint"
  }
}
  1. 在VSCode中使用MultiMind，编辑settings.json文件并添加类似内容。

调试方式

安装完成后，可以通过运行以下命令进行调试：

npx @hmodecode/multimind-mcpserver@latest --debug

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