招聘管道查询服务器

温室MCP服务器

用于DAT温室收获API的可访问MCP服务器。启用实时管道查询、候选人查找、面试安排可见性和过时管道报告——所有这些都可以从Claude.ai实现。

工具

设置

1.获取温室收获API密钥

1. 登录温室
2. 首选 配置→ 开发者中心→ API凭证管理
3. 创建新的Harvest API密钥
4. 在权限下，至少启用： 工作、申请、候选人、预定面试、记分卡、优惠、用户

2.部署以渲染

1. 将此文件夹推送到GitHub仓库
2. 首选 render.com → 新建Web服务→ 连接您的仓库
3. 渲染将自动检测 render.yaml
4. 在“渲染”面板中，设置环境变量：
   复制

   GREENHOUSE_API_KEY=your_key_here
   

5. 部署。您的MCP URL将是： https://greenhouse-mcp.onrender.com/mcp

3.连接到Claude.ai

1. 首选 Claude.ai→ 设置→ 集成
2. 添加新的MCP服务器
3. 输入渲染URL： https://greenhouse-mcp.onrender.com/mcp
4. 保存——工具将自动出现在Claude中

本地开发

pip install -r requirements.txt
export GREENHOUSE_API_KEY=your_key_here
python server.py stdio   # stdio mode for local testing

MCP检验员测试：

npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py stdio

重新安排工作流程（使用谷歌日历）

一旦与Claude.ai中已有的谷歌日历MCP连接：

1. “候选人X的面试小组中有谁？”→ greenhouse_get_scheduled_interviews
2. 克劳德收到了来自Greenhouse的所有面试官电子邮件
3. “下周找一个适合所有人的45分钟时段”→ gcal_find_meeting_times
4. 克劳德提出了各种选择→ 你确认→ 日历邀请已起草

安全说明

• 永远不要提交API密钥。始终通过环境变量设置。
• 无活动后，渲染免费层会减速——第一个请求可能需要大约30秒才能唤醒。
• 所有工具都是只读的。不包括写入操作。