使用说明
Reddit MCP演员
将Reddit的社交媒体平台与模型上下文协议集成，以便AI代理访问Reddit数据。
概述
该Actor将Reddit API与MCP协议连接起来，使人工智能应用程序能够从子版块检索帖子、搜索Reddit内容、分析评论、跟踪趋势和情绪，以及访问用户和社区信息。
快速开始
使用pip Install-r requirements.txt安装依赖项。通过登录Reddit配置Reddit API，导航到https://www.reddit.com/prefs/apps，单击创建应用程序，填写名称为reddit mcp actor，选择脚本作为应用程序类型，并使用http://localhost:8080作为重定向uri。复制您的client_id和client_secret。
创建.env文件，用您的凭据填充它：REDDIT_CLIENT_ID、REDDIT_LIENT_SECRET和REDDIT_USER_AGENT设置为REDDIT mcp actor/1.0。
使用python Test_reddit_connection.py测试连接，使用python Test_mcp_server.py运行测试，并使用python reddit_mcp_server.py启动mcp服务器。
可用工具
get_subreddit_posts函数使用subreddit_name（必需）、limit（可选，默认值10）和sort_by（可选：热、新、顶部、上升）参数从subreddit检索帖子。
search_reddi函数在reddit上搜索带有参数query（必需）、subreddit_name（可选）、limit（可选，默认10）和sort_by（可选：相关性、热门、顶部、新）的帖子。
get_post_comments函数使用参数post_id（必需）和limit（可选）检索帖子的评论。
get_subreddit_info函数使用参数subreddit_name（必需）检索subreddit信息。
get_user_info函数使用参数username（必需）检索用户信息。
analyze_posts_sentence函数使用subreddit_name（可选）、search_query（可选）和limit（可选，默认50）参数分析帖子的情绪。
项目结构
该项目包括reddit_mcp_server.py作为主mcp服务器，reddit_tools.py用于reddit API函数，config.py用于配置，test_redit_connection.py用于连接测试，test_mcp_seerver.py用于服务器测试，requirements.txt用于Python依赖项，.env用于凭据（未提交），.env.template作为模板，.gignore用于git规则，README.md用于文档。
安全
永远不要将.env文件上传到GitHub。.gitignore文件会自动排除.env文件。随时对API密钥保密。
故障排除
对于ModuleNotFoundError，运行pip install-r requirements.txt。对于REDDIT_CLIENT_ID未设置错误，请验证.env文件是否配置正确。对于401未经授权，请检查client_id和client_secret是否正确。对于403 Forbidden等待，因为Reddit可能是限速请求。
技术栈
使用Python 3.8+、PRAW Python Reddit API Wrapper、MCP模型上下文协议和用于环境变量管理的Python-domainv构建。
使用AI系统
此MCP服务器可与任何兼容MCP的AI系统配合使用。使用python reddit_mcp_server.py启动服务器，让AI系统通过mcp协议连接，允许AI调用get_subreddit_posts和search_reddi等工具，并接收标准mcp格式的数据。
示例用法
使用帖子监视subreddit等于get_subreddit_posts，参数为python，limit 50，sort_by-new。用情绪分析情绪等于用subreddit_name技术分析帖子情绪，限制100。带有结果的搜索趋势等于带有查询人工智能的Search_reddi，限制为50。
许可证
该项目是开源的，可用于教育和开发目的。
支持
如果遇到问题，请验证.env文件是否配置正确，所有依赖项是否已安装，虚拟环境是否已激活，以及互联网连接是否正常工作。
