AI导哈

EDI智能处理系统

一个结合MCP协议、RAG技术和代理AI的智能EDI文档处理系统，支持多种文档格式解析和自主工作流。

  • by bapuoldtown
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 bapuoldtown/edi-mcp-rag-project

使用说明

EDI MCP RAG代理🚀

一种使用模型上下文协议（MCP）、检索增强生成（RAG）和代理AI的智能EDI（电子数据交换）处理系统。

关于

该项目结合了现代人工智能技术，创建了一个智能EDI文档处理系统：

  • MCP（模型上下文协议）：使AI代理能够与工具和数据源进行通信
  • RAG（检索增强生成）：提供上下文感知的智能决策
  • 文档分析：从PDF、网站、Word文档和Excel文件中提取知识
  • EDI处理：分析和验证X12/EDIFACT EDI文档
  • AI 代理：由LLM（Ollama/OpenAI）支持的自主工作流

特性

  • 解析EDI文档（X12，EDIFACT）
  • 从多种文档格式（PDF、web、Word、Excel）中提取信息
  • 用RAG构建智能知识库
  • 基于自主代理的处理
  • 可扩展的MCP服务器架构

入门指南

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • 诗歌（用于依赖管理）

安装

第一步：安装诗歌

Linux/MOSC/WSL：

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

Windows PowerShell：

(Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | py -

验证安装：

poetry --version

步骤2：克隆和设置

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/edi-mcp-rag-project.git
cd edi-mcp-rag-project

# Install dependencies
poetry install

# Activate virtual environment
poetry shell



## 📚 Documentation

For detailed guides, see the `docs/` directory:
- [Getting Started Guide](docs/GETTING_STARTED.md)
- [Poetry Guide](docs/POETRY_GUIDE.md)
- [Document Parsing](docs/DOCUMENT_PARSING.md)



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**Built with for intelligent EDI processing**```

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