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结构化推理工作区

MAXential Thinking MCP 是一个结构化的持久化推理工作区，提供20种工具用于构建思维链、探索分支替代方案、修订早期思考、搜索推理历史，并在上下文窗口重置和服务器重启时持久化会话。

  • by BAM-DevCrew
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 3 星标
  • 更新于
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使用说明

最大思维MCP

一个结构化的、持久的人工智能推理工作区。提供20种工具，用于构建思维链、通过分支探索替代方案、修改早期思维、搜索推理历史，以及在上下文窗口重置和服务器重启期间持久化会话。

人工智能的内置推理是短暂的——当上下文窗口填满时，思维会被压缩或丢失。复杂的问题需要探索多种方法，在路径失败时回溯，以及在中断的地方恢复的能力。MAXential将推理外部化到一个持续、分支和生存的工作空间中。

起源

分叉自 Anthropic的顺序思维MCP服务器，它提供了一个具有9个参数的单一工具。它的模式包括分支参数(branch_from_thought, branch_id)但没有创建、切换或管理分支的工具——这些参数实际上是惰性的。

MAXential完全取代了单一工具，并在三个版本中构建了20个特定用途的工具：

版本 构建了什么
v2.0 用11个专注的工具取代单一工具：核心思维(think, revise, complete)，全面分行管理(branch, switch_branch, list_branches, get_branch, close_branch, merge_branch)，以及导航(get_thought, get_history)
v2.2 增加了5个组织工具： tag, search, export, visualize, reset
v2.3 添加了4个带有SQLite存储的会话持久化工具： session_save, session_load, session_list, session_summary

工具

核心思维

工具 它做什么
think 在推理链中添加一个想法。思想是自动编号和坚持的。
revise 当之前的想法有缺陷或不完整时，修改之前的想法。原件保留了修订历史。
complete 用最终结论标记完整的思维链。
reset 清除当前会话并重新开始。

分支

工具 它做什么
branch 创建一个新的推理分支，在不丢失主线的情况下探索另一条路径。
switch_branch 将上下文切换到其他分支，或返回到main。
list_branches 列出所有分支及其状态和思想计数。
get_branch 检索特定分支的完整详细信息。
close_branch 使用可选结论关闭分支。
merge_branch 将来自分支的见解合并回主视图。策略： conclusion_only, full_integration, summary.

导航

工具 它做什么
get_thought 通过数字检索特定的想法。
get_history 获取思想历史记录，可选择按分支过滤。

组织

工具 它做什么
tag 添加或删除思想上的语义标签（例如，假设、证据、决定、发现）。
search 按内容文本或标签搜索想法。
export 将思维链导出为markdown或JSON格式。
visualize 生成思维结构和分支的ASCII或美人鱼图。

会话保持

工具 它做什么
session_save 命名并描述当前会话，以便以后检索。
session_load 恢复已保存的会话——所有想法、分支和标签都加载回内存。
session_list 浏览可用会话，最近更新的会话排在第一位。
session_summary 生成会话的压缩摘要，以实现令牌高效的上下文加载。

当您工作时，会话会自动持久化到SQLite think, branch, tag，以及 revise 调用实时写入磁盘。会话在服务器重启、上下文窗口重置和新对话中幸存下来——从您停止的地方继续。

原版提供什么与MAXential提供什么

能力 人的顺序思维 最大逻辑思维
界面 1个工具，9个参数 20个重点工具
分支 架构中的参数，无实现 完整生命周期：创建、切换、列表、检查、合并、关闭
修订 不支持 修订任何想法，原始想法与历史一起保存
持久性 无-在服务器重启时丢失 SQLite-在重启、上下文重置、新对话中幸存下来
标签 不支持 任何想法都有语义标签
搜索 不支持 按内容或标签搜索
导出 不支持 Markdown、JSON、Mermaid图、ASCII可视化
导航 不支持 按数字检索任何想法，浏览过滤后的历史记录

浏览会话历史记录

会话数据存储在标准SQLite数据库中 .maxential/thinking.db.浏览过去的推理会话有几种方法：

通过工具本身 --要求AI使用 session_list 浏览会话， session_load 恢复一个，或 session_summary 以获得压缩的概述。人工智能可以通过对话方式格式化、搜索和总结会话内容。

使用SQLite浏览器 --打开 .maxential/thinking.db 在任何SQLite查看器中（VS Code/VSodium扩展、SQLite数据库浏览器或类似浏览器）。模式很简单：

表 包含
sessions 会话ID、名称、描述、状态、时间戳
thoughts 每一个想法都有其编号、内容、分支、修订链接
branches 分支元数据、状态、结论、合并历史
tags 附在思想上的语义标签

从终端：

sqlite3 .maxential/thinking.db "SELECT name, status, datetime(created_at/1000, 'unixepoch', 'localtime') as created FROM sessions ORDER BY updated_at DESC LIMIT 10;"

安装

克劳德桌面/克劳德代码

添加到MCP配置中：

克劳德桌面版 配置位置：

  • macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "maxential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@bam-devcrew/maxential-thinking-mcp"]
    }
  }
}

来源

git clone https://github.com/BAM-DevCrew/MAXential-Thinking-MCP.git
cd MAXential-Thinking-MCP
npm install
npm run build

然后配置：

{
  "mcpServers": {
    "maxential-thinking": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/MAXential-Thinking-MCP/dist/src/index.js"]
    }
  }
}

配置

坚持

会话数据存储在SQLite中。默认情况下，数据库创建于 .maxential/thinking.db 在工作目录中。

{
  "mcpServers": {
    "maxential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@bam-devcrew/maxential-thinking-mcp"],
      "env": {
        "MAXENTIAL_DB_PATH": "/path/to/your/thinking.db"
      }
    }
  }
}
MAXENTIAL_DB_PATH 价值 行为
（未设置） .maxential/thinking.db 在工作目录中
/path/to/file.db 使用显式文件路径
:memory: 仅在内存中——重启后没有持久性

如果SQLite初始化失败（权限、本机模块问题），服务器会自动回退到内存模式——它永远不会崩溃。

添加 .maxential/ 到你的项目 .gitignore 以使会话数据不受版本控制。

日志记录

{
  "mcpServers": {
    "maxential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@bam-devcrew/maxential-thinking-mcp"],
      "env": {
        "MAXENTIAL_LOG_FILE": "/path/to/error.log"
      }
    }
  }
}

用法

你不直接调用这些工具——你让你的人工智能使用MAXential思维，它调用这些工具作为其推理的一部分。以下是实践中的示例。

通过一项决定：

对此使用maxential思考-对于新的API，我们应该使用REST还是GraphQL？

人工智能构建了一个分析问题的思维链，分支分别探索每种方法，添加权衡的想法，合并发现，并得出结论。整个推理过程是编号、结构化和持久化的。

探索多种方法：

使用maxential仔细考虑身份验证的重新设计——我想看到JWT、会话令牌和OAuth的分支

人工智能创建了三个分支，分别通过每种方法进行推理，然后将见解合并回来进行比较。你可以让它在分支之间切换，关闭死胡同，或者更深入地挖掘特定的路径。

恢复之前的思考：

加载您分析数据库优化选项的会话

AI浏览已保存的会话，找到匹配项，恢复所有想法、分支和标签，并从中断的地方继续推理——甚至在不同的对话中。

回顾过去的推理：

在你的最大思维史中搜索任何标记为决策的东西

AI搜索会话中标记的想法并返回结果。您还可以要求它将整个链导出为markdown，或生成思维结构图。

快速总结：

给我一个关于那次会议的总结——只是关键的发现，尽量简短

AI生成会话结论、标记亮点和分支结果的压缩摘要，这对于加载上下文而不重放整个链非常有用。

发展

npm install          # Install dependencies
npm run build        # Build TypeScript
npm run watch        # Watch mode
npm test             # Run tests with coverage
npm run test:unit    # Unit tests only
npm run test:integration  # Integration tests only

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎在 github/BAM-DevCrew/MAXential-Thinking-MCP

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