使用说明
多MCP代理项目
一个模块化、可扩展的代理系统，使用MCP（模型上下文协议）将多个工具服务器（数学、文本实用程序、代码执行等）连接到FastAPI后端和简单的web前端。该代理利用Azure OpenAI进行自然语言理解，并可以通过本地和远程的其他MCP服务器进行扩展。
特性
- FastAPI 后端 用于处理用户查询和为前端提供服务
- 朗链代理 由Azure OpenAI提供支持
- MCP协议 用于工具服务器集成
- 本地MCP服务器 用于数学、文本实用程序和代码执行
- 支持外部MCP服务器 通过
.vscode/mcp.json（见下文注释） - 简单的HTML前端 用于用户交互
项目结构
Multi MCP/
│
├── main.py # FastAPI backend
├── client.py # Agent logic and MCP client config
├── math_server.py # Math operations MCP server
├── text_utilities_server.py # Text summarization, translation, keyword extraction MCP server
├── code_execution_server.py # Code execution MCP server
├── frontend.html # Web UI
├── requirements.txt # Python dependencies
├── .env # Environment variables (not committed)
└── .vscode/
└── mcp.json # External MCP server configs (see below)
安装说明
1.克隆存储库
git clone <https://github.com/balogunadebola/Multi-Server-MCP.git>
cd Multi MCP
2.安装Python依赖项
pip install -r requirements.txt
3.配置环境变量
创建一个 .env 使用Azure OpenAI凭据在项目根目录中创建文件：
AZURE_OPENAI_API_KEY=your-azure-openai-key
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=your-azure-endpoint
AZURE_OPENAI_VERSION=2023-05-15
4.（可选）配置外部MCP服务器
编辑 .vscode/mcp.json 添加或修改外部MCP服务器。 注： 动态跑步者喜欢 uvx/uvenv 已弃用且不受支持。对于外部服务器，使用直接HTTP端点或在本地运行服务器并使用指向它 command 和 args.
运行应用程序
启动FastAPI服务器：
python main.py
这将：
- 启动后端
http://127.0.0.1:8000/ - 启动所有配置的MCP服务器（数学、文本实用程序、代码执行和任何
.vscode/mcp.json使用有效的本地运行程序）
打开 frontend.html 在浏览器中使用web界面。
可用的MCP服务器和工具
数学服务器(math_server.py)
- 加法、减法、乘法、除法、平方
文本实用程序服务器(text_utilities_server.py)
- 自动文摘
- 翻译（占位符）
- 关键词提取
代码执行服务器(code_execution_server.py)
- 运行Python代码
- 模拟JavaScript执行（占位符）
- 运行shell命令
外部服务器（通过 .vscode/mcp.json)
- 您可以通过指定外部MCP服务器的HTTP端点或本地脚本来添加它们。不支持动态远程跑步器。
扩展系统
- 通过创建Python脚本并使用FastMCP装饰器模式注册工具来添加新的本地MCP服务器。
- 通过编辑添加外部服务器
.vscode/mcp.json（仅限HTTP端点或本地脚本）。 - 更新
client.py和main.py如果添加新的本地服务器。
安全说明
- 代码执行服务器可以运行任意Python和shell代码。 请谨慎使用，切勿暴露给不受信任的用户。
- 保持你的
.env文件安全，永远不要将其提交给版本控制。
鸣谢
许可证
MIT许可证
