使用说明
MCP编排器入门（Flask+LangGraph+MCP python+ElevenLabs+n8n）
公开Flask API的最小编排器运行基于LangGraph-的控制流， 调用MCP工具（或模拟），并集成ElevenLabs TTS和n8n webhooks。
特性
/ingest--主侦听器端点/intent--返回消息的结构化意图/tts--ElevenLabs TTS代理（返回base64音频）/health--健康检查- Redis支持的短期会话状态
- 用于本地开发的可选模拟MCP（不需要MCP服务器）
- n8n webhook助手
- 干净、可测试的模块边界
快速入门
- Python 3.10+ 推荐。
cp .env.example .env并填写数值。python -m venv .venv && source .venv/bin/activate（Windows：.venv\Scripts\activate)pip install -r requirements.txt- 启动Redis（Docker）：
docker run -p 6379:6379 redis:7-alpine - 运行服务器：
FLASK_APP=app.py flask run --port 8080
cURL示例
curl -X POST http://localhost:8080/ingest -H "Content-Type: application/json" -d '{"session_id":"abc123","text":"order a large pepperoni pizza","meta":{"voice_out":false}}'
项目布局
app.py
intent.py
memory.py
graph.py
tools_mcp.py
adapters/
elevenlabs.py
n8n.py
tests/
smoke_ingest.http
备注
- 集
MOCK_MCP=true在.env以模拟MCP工具调用。 - 替换
intent.detect_intent和intent.finalize_reply你选择的法学硕士。 - 如果你需要WebSockets，可以轻松地将Flask换成FastAPI。
