AI导哈

AI项目工作坊

一个包含多个AI项目的集合，提供完整的代码、Docker支持和生产就绪配置。

  • by balajeeasish
  • Python
  • 本地部署
  • 4 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 balajeeasish/ai-workshop

使用说明

人工智能研讨会

越来越多的动手AI项目——从容器监控代理到MCP服务器。每个项目都包括完整的工作代码、Docker支持和生产就绪配置。

项目

# 项目 描述 堆栈
1 MCP 服务器 用于构建项目结构的生产就绪模型上下文协议服务器。使用FastMCP构建，使用Docker容器化，与Claude Code集成。 Python、FastMCP、Docker
2 Docker容器医生 AI驱动的代理，监控Docker容器日志，使用Claude诊断错误，并在安全时自动重启容器。 Python，Claude API，Docker

入门指南

每个项目都有自己的README、依赖项和Docker设置。

# Clone the repo
git clone https://github.com/balajeeasish/ai-workshop.git
cd ai-workshop

# Pick a project
cd docker-container-doctor   # or mcp-server
cp .env.example .env         # Add your API keys
pip install -r requirements.txt

仓库结构

ai-workshop/
├── mcp-server/                # MCP server with project scaffolding tools
├── docker-container-doctor/   # AI container monitoring agent
└── README.md

安全

  • API密钥和机密存储在 .env 文件（忽略git）
  • 每个项目包括 .env.example 带有占位符值
  • 没有向存储库提交凭据

建造于 巴拉吉·阿西什·婆罗门丹

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