基于Spring AI构建的后端服务，提供营养数据管理和查询的API接口，适用于健康管理和饮食追踪场景。
该存储库包含一个使用Spring AI构建的MCP服务器。该服务器旨在公开一组专注于营养的工具，允许客户端与集中式系统进行交互，以管理和查询营养数据。
MCP服务器充当后端服务，为各种营养相关任务提供一组定义良好的API。它利用Spring AI的强大功能来创建智能的、面向工具的端点，这些端点可以被外部客户端（如聊天机器人）使用。
MCP服务器工具：
Oura MCP Server 是一个连接Oura Ring健康数据的服务，允许用户通过自然语言查询和分析睡眠、活动、心率等健康指标。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，使AI助手能够与MyFitnessPal数据进行交互，包括食物日记、锻炼记录、身体测量、营养目标和水分摄入。
一个提供访问Hevy健身应用数据的模型上下文协议（MCP）服务器，支持通过自然语言查询健身历史记录。
Finnberry是一款开源的婴儿追踪应用，支持睡眠、喂养、尿布更换等多种活动记录，并集成了AI聊天界面和MCP协议。
一个基于FastMCP的模型上下文协议服务器，通过与Huckleberry婴儿跟踪API交互，帮助用户通过自然对话跟踪婴儿的睡眠、喂养、尿布更换和生长数据。
连接AI助手与Fitbit健康数据，提供个性化健康分析、趋势追踪和自动化报告功能。
