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邮件命令提取器

一个基于Model Context Protocol (MCP)的邮件命令提取器，用于检测邮件内容并生成对应的处理命令。

  • by baddif
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 baddif/mcp-server-mail-command-extractor

使用说明

Mail Command Extractor - MCP Server

一个基于Model Context Protocol (MCP)的邮件命令提取器，用于检测邮件内容并生成对应的处理命令。

🚀 功能特性

  • 🔍 智能邮件检测: 支持邮件发送者、标题和内容的模糊匹配
  • ⚡ 命令自动生成: 根据预定义规则自动生成处理命令
  • 🔄 重复命令合并: 自动合并相同的命令，避免重复执行
  • 📊 优先级排序: 按照定义顺序和优先级对命令进行排序
  • 🛠️ MCP协议支持: 完整的Model Context Protocol支持
  • 🔌 AI代理集成: 与Claude Desktop等AI代理无缝集成

📦 快速安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/baddif/mcp-server-mail-command-extractor.git
cd mcp-server-mail-command-extractor

# 自动安装
chmod +x install.sh
./install.sh

# 或手动安装
python3 test_mail_command_extractor.py
python3 mcp_server.py --test

🔧 配置

创建本地配置

cp mail_command_extractor_config_example.json mail_command_extractor_config_local.json

编辑配置文件

{
  "detection_rules": {
    "rules": [
      {
        "sender": "boss@company.com",
        "subjects": [
          {
            "title_pattern": "日报",
            "content_rules": [
              {
                "content_pattern": "生成日报",
                "action": {
                  "command": "generate_daily_report",
                  "parameters": {"type": "daily", "language": "Chinese"},
                  "priority": 10
                }
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "email_list": {
    "matched_emails": [...]
  }
}

🤖 AI代理集成

Claude Desktop

  1. 编辑配置文件：

    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  2. 添加MCP服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "mail-command-extractor": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/mcp_server.py"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/mcp-server-mail-command-extractor"
      }
    }
  }
}
  1. 重启Claude Desktop

💡 使用示例

基本用法

# 启动MCP服务器
python3 mcp_server.py

# 测试功能
python3 mcp_server.py --test

在AI对话中使用

使用mail_command_extractor工具处理邮件：

{
  "detection_rules": {...},
  "email_list": {...},
  "merge_duplicates": true
}

📖 详细文档

🧪 测试

# 运行所有测试
python3 test_mail_command_extractor.py

# 测试MCP服务器
python3 mcp_server.py --test

📁 项目结构

mcp-server-mail-command-extractor/
├── mail_command_extractor_skill.py    # 主要技能实现
├── mcp_server.py                      # MCP协议服务器
├── skill_compat.py                    # 框架兼容层
├── test_mail_command_extractor.py     # 测试脚本
├── mail_command_extractor_config_example.json  # 配置示例
├── mail_command_extractor_config_local.json    # 本地配置
├── install.sh                         # 安装脚本
├── MCP_DEPLOYMENT.md                  # 部署指南
├── MAIL_COMMAND_EXTRACTOR_USAGE.md    # 使用指南
└── README.md                          # 项目说明

🔍 工作原理

  1. 邮件检测: 根据发件人、标题和内容进行模糊匹配
  2. 规则匹配: 按照优先级顺序匹配预定义的检测规则
  3. 命令生成: 为匹配的邮件生成相应的处理命令
  4. 重复合并: 自动合并相同的命令避免重复执行
  5. 结果排序: 按照优先级和规则顺序对命令进行排序

🛡️ 安全说明

  • 本地配置文件 (*_config_local.json) 不会被提交到Git
  • 配置文件中避免包含敏感信息
  • MCP服务器仅处理结构化的数据，不执行任意代码

🤝 贡献

欢迎提交Issues和Pull Requests来改进这个项目。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证，详见 LICENSE 文件。

🔗 相关链接

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