使用说明
@h-ear/openclaw
OpenClaw技能 H-ear世界 音频分类。WhatsApp、Telegram、Slack、Discord和Teams中的声音智能。
安装
npm install @h-ear/openclaw
或者通过ClawHub搜索 h-ear 或粘贴 https://github.com/Badajoz95/h-ear-openclaw.
设置
集 HEAR_API_KEY 到您的H-ear Enterprise API密钥：
export HEAR_API_KEY=ncm_sk_your_key
命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
classify <url> |
对URL中的音频进行分类 |
classify batch <url1> <url2>... |
批量分类多个音频URL |
sounds [search] |
列出支持的声音类别（521+） |
usage |
显示API使用情况统计信息 |
jobs [last N] |
列出最近的分类工作 |
job <id> |
显示详细的作业结果 |
alerts on <sound> |
通过webhook注册简单的声音警报 |
alerts off <sound> |
删除声音警报 |
webhook list |
列出企业webhook注册 |
webhook detail <id> |
带有过滤器配置的Webhook详细信息 |
webhook create <url> |
创建企业webhook（返回一次签名密钥） |
webhook ping <id> |
测试webhook连接 |
webhook deliveries <id> |
交付审计跟踪 |
health |
检查API状态 |
示例
在任何连接的消息通道中：
> classify https://example.com/city-noise.mp3
**Audio Classification Complete**
Duration: 45.2s | 15 noise events detected
| Sound | Confidence | Category |
|------------|-----------|----------|
| Car horn | 94% | Vehicle |
| Speech | 87% | Human |
| Dog bark | 72% | Animal |
程序化使用
import { createSkill, classifyCommand } from '@h-ear/openclaw';
const { client } = createSkill();
const result = await classifyCommand(client, 'https://example.com/audio.mp3');
console.log(result);
支持格式
MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A
获取API密钥
访问 h-ear.world 以创建帐户并生成API密钥。
许可证
麻省理工学院
