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视频摘要服务

一个MCP服务器，通过提取字幕、描述和元数据，使AI助手能够分析和总结YouTube视频。

  • by BACH-AI-Tools
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 BACH-AI-Tools/youtube-video-summarizer-mcp

使用说明

YouTube视频摘要生成器MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，使AI助手能够通过提取字幕、描述和元数据来分析和总结YouTube视频。

原始项目这是一把叉子 youtube视频摘要器mcp 由bachstudio维护。

特性

  • 提取多种语言的视频字幕
  • 检索全面的视频元数据（标题、描述、持续时间）
  • 为AI助手提供结构化数据，以进行全面的视频摘要
  • 通过MCP集成与任何兼容MCP的客户端配合使用
  • 支持多种YouTube URL格式
  • 特定语言字幕提取

与MCP客户端集成

要将MCP服务器添加到MCP客户端，请执行以下操作：

  1. 全局安装软件包： npm install -g @bachstudio/youtube-video-summarizer-mcp
  2. 将以下内容添加到MCP客户端配置文件中：
{
  "mcpServers": {
    "youtube-video-summarizer": {
      "command": "youtube-video-summarizer",
      "args": []
    }
  }
}

可用工具

当与MCP客户端集成时，以下命令可用：

  • 从url获取摘要视频信息：从YouTube URL提取视频信息和字幕
  • 获取视频字幕：获取特定视频的字幕/字幕
  • 获取视频元数据：检索全面的视频元数据

使用示例

与MCP客户端集成后，您可以使用自然语言请求视频摘要：

"Can you summarize this YouTube video: https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"
"What are the main points from this video's captions?"
"Extract the key information from this YouTube link"

安装

npm install -g @bachstudio/youtube-video-summarizer-mcp

发展

git clone https://github.com/BACH-AI-Tools/youtube-video-summarizer-mcp.git
cd youtube-video-summarizer-mcp
npm install
npm run build

运作原理

  1. URL解析：从各种YouTube URL格式中提取视频ID
  2. 标题提取：使用youtube字幕提取器获取字幕
  3. 元数据检索：获取视频标题、描述和其他详细信息
  4. MCP集成：与AI助手通信的模型上下文协议（MCP）

贡献

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许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。

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