AI导哈

量化查询编排服务

一个基于LangGraph代理和FastAPI的安全量化查询编排概念验证，提供OAuth/IP防护功能。

  • by AzitaDadresan
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 AzitaDadresan/agentic-mcp-poc

使用说明

代理MCP PoC

使用OAuth/IP护栏进行定量查询编排的安全LangGraph MCP概念证明。

特性

  • LangGraph代理（分析器、检索器）
  • 带/查询端点的FastAPI后端
  • OAuth2身份验证
  • IP白名单验证
  • 模拟PnL数据

安装

pip install -r requirements.txt

用法

# Start server
uvicorn main:app --reload

# Test endpoint
curl -X POST "http://localhost:8000/query" \
  -H "Authorization: Bearer fake-token" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"question": "What is the portfolio VaR?"}'

访问http://localhost:8000/docsAPI文档。

运行测试

pytest test_mcp.py -v

作者

Azita Dadresan，重庆财经大学助教

许可证

麻省理工学院

相关 MCP