AI导哈

AI旅行规划器

一款基于Streamlit的本地AI旅行规划器，使用Ollama、Firecrawl和OpenRouteService生成详细的个性化行程，无需依赖OpenAI或付费服务。

  • by AzaRKazar
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 azarkazar/ai_travel_planner_mcp_agent_team

使用说明

✈️ 本地MCP AI旅行规划师

A. 基于Streamlit的人工智能旅行计划 这产生 详细、个性化的行程 使用 Ollama（当地LLM）, 萤火虫，以及 开放路由服务（ORS）.

该项目旨在运行 完全本地化，并提供免费API ---不需要OpenAI或付费服务。

演示屏幕截图

✨ 特性

🤖 人工智能驱动的旅行计划

  • 每日行程 时间、景点和活动

  • 基于以下内容的个性化推荐 预算和偏好

  • 跑 完全离线 与Ollama合作（不需要OpenAI）

🌐 Firecrawl集成

  • 取消景点和旅游网站 真实内容

  • 提取描述、开放时间、门票价格

🗺️ ORS（OpenRouteService）集成

  • 自由路由API

  • 提供 距离和行程时间计算 在所有地点之间

  • 支持步行、驾驶、骑自行车模式

📅 附加功能

  • 出口行程如下 .ics 日历文件

  • 预算意识规划

  • 完全可定制您自己的Olama模型

🚀 设置

需求

安装

  1. 克隆此存储库：

git clone https://github.com/your-username/mcp-local-travel-planner.git

cd mcp-local-travel-planner
  1. 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
  1. 运行应用程序：
streamlit run app.py

🎯 用法

在当地启动Ollama：

ollama run mistral

使用Streamlit运行应用程序。

在侧栏中输入Firecrawl和ORS API键。

填写行程详情：

  • 目的地（如巴塞罗那）

  • 天数

  • 预算（美元）

  • 偏好（食物、历史、夜生活等）

👉 该应用程序将生成包含距离、时间和提示的完整旅行行程。

🛠️ 故障排除

“找到0个房产/景点”→ 网站可能被屏蔽，请尝试其他URL或城市。

ORS错误→ 检查您的ORS API密钥是否有效并已启用。

找不到Ollama→ 在启动Streamlit之前，确保Ollama正在运行。

📂 项目结构

├── app.py # Main Streamlit app

├── requirements.txt # Python dependencies

└── README.md # Documentation

🧠 运作原理

  • Ollama：用于推理和行程生成的本地LLM

  • Firecrawl：抓取旅行页面以提取内容（景点、描述）

  • ORS：计算行程站点之间的确切旅行时间和距离

  • Streamlit：提供干净的UI

  • iCalendar：将行程导出为.ics格式

📌 示例输入

  • 目的地：东京

  • 天数：5

  • 预算：1500美元

  • 偏好：寿司、动漫文化、寺庙、购物

👉 输出

为期5天的东京行程，包括真正的景点细节、地铁旅行时间、美食站、文化参观和总预算估算。

📢 作者

内置于❤️ Azar——探索用于旅行和现实世界应用的人工智能代理。

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