医疗客户端聊天界面

Name: 医疗客户端聊天界面
Author: azadprajapat

这是一个基于Streamlit的医疗客户端Web应用，通过集成LangChain和OpenAI技术提供聊天界面和工具执行功能。

在 GitHub 查看 azadprajapat/mcp-client-chat-interface

使用说明

此项目是一个基于Streamlit的Web应用程序，它使用 langchain-mcp-adapters 和 langgraph Python模块。它连接到MCP服务器，提供聊天界面，流式传输响应，并执行MCP工具（使用LangChain和OpenAI）。

安装依赖项：
```
pip install -r requirements.txt
```
设置环境变量：
- 创建一个 .env 项目根目录中的文件，内容如下：
```
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here
MCP_SERVER_URL=http://localhost:8000/mcp
MCP_TOKEN=YOUR_TOKEN
```
- 替换 your-openai-api-key-here 使用您的实际OpenAI API密钥。
- 更新 MCP_SERVER_URL 和 MCP_TOKEN 根据您的MCP服务器的需要。
启动MCP服务器：
```
python server.py
```
运行Streamlit应用程序：
```
streamlit run app.py
```