LangChain与MCP集成演示

MCP碰撞课程

展示LangChain与模型控制协议（MCP）适配器集成的演示项目。该项目实现了一个系统，该系统可以通过单独的MCP服务器处理数学计算和天气查询。

特性

• 多MCP服务器集成（数学和天气服务器）
• LangChain与OpenAI的集成
• 异步操作支持
• 环境变量配置

先决条件

• Python 3.x
• OpenAI API密钥

安装

1. 克隆存储库
2. 创建并激活虚拟环境：
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   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   

3. 安装依赖项：
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   pip install -r requirements.txt
   

4. 创建一个 .env 文件并添加您的OpenAI API密钥：
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   OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
   

项目结构

• main.py -使用stdio客户端实现单服务器
• langchain_client.py -使用MCP客户端实现多服务器
• server/ -包含MCP服务器实现的目录
  • math_server.py -数学运算服务器
  • weather_server.py -天气查询服务器

用法

1. 运行单服务器示例：

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   python main.py
   

2. 运行多服务器示例：

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   python langchain_client.py
   

运作原理

该项目展示了使用MCP的两种方法：

1. 单服务器（main.py）：

   • 使用stdio客户端进行通信
   • 连接到数学服务器进行计算
   • 使用LangChain实现React代理

2. 多服务器（langchain_client.py）：

   • 使用MultiServerMCPClient管理多台服务器
   • 连接到数学和天气服务器
   • 允许代理根据查询选择适当的工具

依赖项

• langchain核心
• 兰开夏
• langchain mcp适配器
• 兰格拉夫
• python dotenv
• 主控程序

许可证

麻省理工学院