AI导哈

智能供应链代理系统

一个基于Claude和模型上下文协议（MCP）的智能仓库系统，用于管理库存、自动导引车（AGVs）和订单处理。

  • by Ayancodes2003
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ayancodes2003/claude-mcp-agent-for-supply-chain

使用说明

Claude驱动的智能供应链MCP代理

该项目使用模型上下文协议（MCP）模式模拟了由Claude提供支持的智能仓库系统。该系统通过克劳德协调的一组专业代理管理库存、自动引导车（AGV）和订单处理。

项目结构

claude-mcp-agent-for-supply-chain/
├── agents/                # MCP agent modules
├── simulation/            # Warehouse simulation logic
├── api/                   # FastAPI endpoints
├── logs/                  # Action and decision logs
├── claude_interface.py    # Interface to Claude API
├── main.py                # Main application entry point

特性

  • MCP式模块化代理：库存经理、AGVPlanner、库存代理、协调员
  • 仓库模拟：库存跟踪、AGV移动、订单处理
  • 克劳德集成：使用Anthropic的Claude API进行决策
  • API终点：用于与系统交互的基于FastAPI的端点

设置

  1. 创建虚拟环境：

    python -m venv venv

  2. 激活虚拟环境：

    • 窗户： venv\Scripts\activate
    • Unix/MacOS： source venv/bin/activate

  3. 安装依赖项：

    pip install -r requirements.txt

  4. 设置环境变量：

    cp claude.env.template claude.env

    然后编辑 claude.env 添加您的Anthropic API密钥。

  5. 运行应用程序：

    python main.py

API终点

  • GET /inventory：获取当前库存状态
  • GET /agvs：获取所有AGV的状态
  • POST /orders：创建新订单
  • POST /ask-agent：向Claude代理发送查询
  • GET /logs：获取最近的操作日志

示例用法

示例提示克劳德：

产品X的库存为5个单位，低于阈值10。有两辆AGV可供选择。建议最佳行动。

Claude将分析情况并返回系统可以执行的结构化操作。

许可证

麻省理工学院

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