日志分析服务

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,提供AI助手对AWS CloudWatch日志的分析、搜索和关联功能。

  • by awslabs
  • Python
  • 本地部署
  • 170 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 awslabs/Log-Analyzer-with-MCP

使用说明

带MCP的日志分析器

A. 模型上下文协议(MCP) 服务器,为AI助手提供对AWS CloudWatch日志的访问,以进行分析、搜索和关联。

🏗️ 建筑

🔌 模型上下文协议(MCP)

如Anthropic所述:

MCP是一个开放协议,它规范了应用程序如何向LLM提供上下文。将MCP想象成AI应用程序的USB-C端口。正如USB-C提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP提供了一个将AI模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。

此存储库是一个示例客户端和服务器,允许像Claude这样的AI助手与AWS帐户中的CloudWatch日志进行交互。要了解有关MCP的更多信息,请通读 介绍.

✨ 特性

  • 浏览和搜索CloudWatch日志组
  • 使用CloudWatch logs Insights查询语法搜索日志
  • 生成日志摘要并识别错误模式
  • 跨多个AWS服务关联日志
  • 针对Claude等助手的AI优化工具

详细功能列表

🚀 安装

先决条件

  • 这 紫外线 Python包和项目管理器(包括 uvx)
  • 具有CloudWatch日志的AWS帐户
  • 已配置 AWS凭据

🚦 快速开始

  1. 确保已将您的AWS凭据配置为 此处描述

  2. 更新您的 claude_desktop_config.json 文件中列出了正确的配置 AI集成指南

  3. 打开克劳德桌面版,开始聊天!

有关更多示例和高级用法,请参阅 详细使用指南.

🤖 AI集成

这个项目可以很容易地与Claude for Desktop等人工智能助手集成。请参阅 AI集成指南 了解详情。

📚 文档

🔒 安全

看 贡献 了解更多信息。

📄 许可证

此项目根据Apache-2.0许可证获得许可。