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数学计算服务器

一个支持64位精度基本算术运算和矩阵乘法的MCP服务器。

  • by avanishd-3
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 avanishd-3/math-mcp

使用说明

数学MCP服务器

概述

这是一个MCP（模型上下文协议）服务器，可以进行64位精度的基本算术运算以及矩阵乘法。

特性

  • 加法

  • 减法

  • 乘法

  • 部门

  • 矩阵乘法

安装

先决条件

确保已安装以下内容：

  • Python 3.13+
  • 紫外线

安装UV

看 安装指南 对于所有选项。

Unix/MacOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

或

brew install uv
视窗
winget install --id=astral-sh.uv  -e

克隆存储库

git clone https://github.com/avanishd-3/math-mcp.git
cd math-mcp-server
uv sync

与客户整合

克劳德代码

fastmcp安装claude代码src/math_server。py:math_mcp

克劳德桌面

fastmcp安装claude桌面src/math_server。py:math_mcp

光标

fastmcp安装游标src/math_server。py:math_mcp

VS代码

添加以下.vcode/mcp.json并使用实际路径。

{
  "servers": {
    "Math MCP Server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "--with",
        "numpy",
        "fastmcp",
        "run",
        "/absolute/path/Desktop/to/math-mcp-server/src/math_server.py:math_mcp"
      ]
    }
  },
}

贡献

  1. 分叉存储库

  2. 创建新分支：

git checkout -b add-feature
  1. 进行更改并提交（记得在test/目录中添加单元测试）
git commit -m "Added a new feature"
  1. 推你的叉子
git push origin add-feature
  1. 打开一个pull请求。

项目结构

/
├── src
│   └── math_server.py
├── tests
│   ├── test_arithmetic.py
│   │   └── astro.svg
│   ├── test_linear_algebra.py
├── pytest.ini
├── pyproject.toml
└── uv.lock

建筑

此MCP服务器使用 快速MCP 2.0，它提供的功能比 快速MCP 1.0，这是MCP官方Python SDK使用的。

此外，单元测试是用Pytest编写的，这是Fast MCP 2.0推荐的。

最后，如果你不知道，uv是pip的一个更快的版本，它还为项目依赖关系提供了一个锁文件（如果你以前使用过npm或cargo，这会很熟悉）。MCP Python SDK本身使用uv，我将其用于所有新的Python项目，因为它比pip快10-100倍，并且锁文件使依赖版本管理变得更加简单。

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